Ricercatori del POSTECH e dell'Istituto di Scienza dei Materiali della Corea hanno creato un sistema di intelligenza artificiale in grado di prevedere in pochi secondi la resistenza di componenti metallici realizzati con stampa 3D. Lo strumento funziona anche quando i pezzi presentano difetti interni, un problema comune in questa tecnologia. Il sistema analizza i dati delle tomografie computerizzate e i modelli di fatica per offrire risultati rapidi e affidabili.
Come l'IA rileva i difetti nascosti nei metalli stampati 🔬
Lo sviluppo combina reti neurali con simulazioni agli elementi finiti. Innanzitutto, il software scansiona il pezzo con raggi X per identificare porosità o cricche microscopiche. Successivamente, l'IA incrocia questi dati con schemi di guasto precedenti per calcolare la vita utile del componente. Il processo, che prima richiedeva giorni di test meccanici distruttivi, ora viene completato in meno di dieci secondi. Il team ha testato il sistema con leghe di titanio e acciaio inossidabile, ottenendo precisioni superiori al 95 percento.
Addio a sperare che il pezzo non si rompa 😅
Fino ad ora, gli ingegneri facevano affidamento sulla fortuna o sul produrre tutto con il triplo del materiale per evitare sorprese. Con questa IA, non sarà più necessario accendere candele a San Pancrazio, patrono dei meccanici disperati. Il sistema ti dice se il tuo pezzo durerà o se è meglio usarlo come fermacarte prima che ceda. E tutto senza doverlo colpire con un martello, che era il metodo di prova preferito dai più tecnici.