ZF presenta il suo sistema di guida al CES duemilaventisei

Pubblicato il 14 January 2026 | Tradotto dallo spagnolo
Fotografía de un vehículo conceptual de ZF en un stand del CES 2026, mostrando una representación gráfica de su sistema de percepción ambiental con flujos de datos y detección de peatones y ciclistas en una pantalla.

ZF presenta il suo sistema di guida al CES 2026

Alla fiera tecnologica CES 2026, il fornitore tedesco ZF Friedrichshafen ha esposto una tecnologia innovativa che permette ai veicoli di interagire in modo intelligente con tutto ciò che li circonda. Questo sistema raccoglie e analizza informazioni dall'ambiente per consentire all'automobile di percepire il suo contesto in modo integrale, un passo chiave verso una mobilità più sicura e connessa. 🚗

Un cervello artificiale dentro l'auto

Il pezzo centrale di questo sviluppo è un'unità di calcolo ad alte prestazioni che esegue algoritmi di intelligenza artificiale direttamente sul veicolo. Processando i dati in locale, il sistema non dipende da una connessione costante al cloud, permettendo di reagire con estrema rapidità e prendere decisioni in tempo reale. Inoltre, la sua architettura è progettata per ottimizzare il consumo energetico e gestire efficientemente il calore generato. 🔥

Vantaggi chiave dell'elaborazione locale:
  • Maggiore velocità di risposta eliminando la latenza del cloud.
  • Funzionamento robusto anche in zone con copertura limitata.
  • Gestione efficiente dell'energia e del calore del sistema.
La tecnologia non solo rileva oggetti, ma interpreta scene complete, anticipando intenzioni per prevenire situazioni di rischio.

Dalla rilevazione alla comprensione del contesto

Questo sistema va oltre l'identificazione degli ostacoli. È in grado di interpretare scene complesse del traffico urbano. Può distinguere tra un pedone fermo sul marciapiede e un altro che mostra l'intenzione di attraversare, analizzare il comportamento dei ciclisti e comprendere segnali di traffico temporanei o dinamici.

Capacità di interpretazione:
  • Distinguere le intenzioni di pedoni e altri utenti vulnerabili.
  • Analizzare la traiettoria e i segnali dei ciclisti.
  • Leggere e comprendere lo stato dei segnali di traffico.

Versa un'implementazione industriale

L'obiettivo dichiarato di ZF è che i costruttori di automobili integrino questa tecnologia nei loro prossimi modelli. Questo avanzamento suggerisce un futuro in cui l'auto non solo eviterà collisioni, ma potrà anticipare movimenti imprevedibili, aggiungendo un nuovo strato di complessità -e potenzialmente di sicurezza- alla convivenza in città. Il veicolo diventa un attore che comprende, e non solo reagisce. 🤖