Tesla sviluppa il proprio hardware per l'intelligenza artificiale con il chip ASIC Dojo D1

Pubblicato il 16 January 2026 | Tradotto dallo spagnolo
Ilustración del chip ASIC Dojo D1 de Tesla mostrando su arquitectura modular y conexiones internas, con gráficos que representan flujos de datos y redes neuronales en fondo tecnológico.

Tesla sviluppa il proprio hardware di intelligenza artificiale con il chip ASIC Dojo D1

L'azienda guidata da Elon Musk sta rivoluzionando il campo dell'intelligenza artificiale con lo sviluppo del suo processore specializzato Dojo D1, creato specificamente per l'addestramento di reti neurali applicate alla guida autonoma. Questo chip ASIC costituisce il cuore del supercomputer Dojo, progettato per accelerare l'apprendimento dei veicoli Tesla mediante capacità di calcolo massive. 🚗

Architettura innovativa del processore Dojo D1

Il Dojo D1 integra una potenza di calcolo di 362 teraflops in un singolo chip, fabbricato con tecnologia a 7 nanometri e un design modulare che favorisce la scalabilità del sistema. Ogni unità contiene circa 50 miliardi di transistor, ottimizzati specificamente per operazioni fondamentali nell'apprendimento automatico come la moltiplicazione di matrici e le convoluzioni.

Caratteristiche tecniche principali:
  • Interconnessione a rete a maglie che elimina i colli di bottiglia nell'elaborazione
  • Configurazione modulare che permette di combinare tile per formare sistemi più grandi
  • Capacità per addestrare modelli di visione artificiale di alta complessità
"Dojo sarà uno dei computer più veloci al mondo, focalizzato esclusivamente sull'intelligenza artificiale" - Tesla

Impatto rivoluzionario sull'addestramento dell'IA

Il supercomputer Dojo, costruito con questi chip ASIC, sta trasformando radicalmente i tempi di addestramento di reti neurali, riducendoli da diverse settimane a pochi giorni. Questa capacità permette di gestire dataset di video senza precedenti che accelerano significativamente il miglioramento del sistema Full Self-Driving.

Vantaggi competitivi del sistema Dojo:
  • Riduzione drastica dei tempi di addestramento dei modelli di IA
  • Maggiore efficienza energetica rispetto alle soluzioni basate su GPU generiche
  • Indipendenza tecnologica non dipendendo da fornitori esterni di hardware

Il futuro della guida autonoma

Mentre altri produttori continuano a dibattere sull'uso di GPU convenzionali, Tesla sta già costruendo ciò che potrebbe essere considerato il cervello di silicio definitivo per insegnare ai veicoli a guidare con un livello di precisione che supera le capacità umane. Questa scommessa sull'hardware proprietario rappresenta un cambio di paradigma nello sviluppo della guida autonoma. 🔮