La moda di licenziare umani per IA… e la realtà
Negli ultimi anni, alcune aziende si sono buttate a capofitto a sostituire i dipendenti con intelligenza artificiale. La promessa era chiara: meno costi, più rapidità e un'efficienza quasi magica. Ma certo, la realtà non sempre si rende come ci si aspetta. Molte di quelle compagnie che sognavano uffici pieni di agenti IA che risolvevano compiti come se fossero script di automazione in Houdini… ora si stanno rendendo conto che il tocco umano non è così facile da replicare.
Il caso Klarna: da vantarsi a fare marcia indietro
Uno degli esempi più clamorosi è quello di Klarna. Il suo CEO arrivò a vantarsi pubblicamente che un'IA stava facendo il lavoro di 700 dipendenti licenziati. Ma, un anno dopo, i clienti iniziarono a lamentarsi della qualità del servizio e l'azienda dovette tornare a assumere personale umano. Il risultato fu un workflow di attenzione al cliente che sembrava più un bug di logica mal risolto in Unreal Engine che un servizio funzionale.
IA sì… ma sorvegliata da vicino
Secondo un sondaggio di Gartner, la metà delle aziende che hanno iniziato questo processo ha fatto marcia indietro. La maggior parte sta optando per un sistema ibrido, combinando IA e umani. Non è che l'IA non serva, ma lasciarla sola a gestire i clienti è come fare un bake di illuminazione senza controllare prima le normali: il disastro è quasi sicuro.
Sperimentazioni che finiscono in glitch
Un esperimento dell'Università Carnegie Mellon lo rende chiaro: hanno messo agenti IA a dirigere un'azienda fittizia, assegnando loro ruoli di finanza, amministrazione o ingegneria del software. Il risultato: hanno completato solo il 24% dei compiti. Insomma, nemmeno con un passaggio di postproduzione in After Effects si salvava quel progetto.
Non tutto è fallimento, ma nemmeno miracolo
Sì, ci sono aziende a cui il cambiamento è riuscito bene. Startup che hanno ridotto il personale e migliorato i risultati grazie all'IA. Perfino Duolingo ha ridotto il suo team di traduttori senza che il servizio crollasse. Ma per ogni caso di successo, ce ne sono altri come UPS o Cisco che hanno dovuto ripensare la strategia. IBM, per esempio, ha dovuto assumere più personale solo per supervisionare i suoi sistemi IA. Qualcosa di simile a dover comprare più RAM per poter usare il denoise di Arnold senza che il PC si congeli.
Meno hype e più test di stress
L'IA promette molto, ma deve ancora passare molte fasi beta prima di sostituire davvero gli umani. Se vai a puntare su di essa, meglio che sia come parte del pipeline, non come l'unico attore del progetto. Perché poi arrivano i crashes… e non parliamo precisamente di After Effects 💥.