Gartner prevede che l'entusiasmo per integrare l'IA nelle auto si attenuerà entro il 2029

Pubblicato il 16 January 2026 | Tradotto dallo spagnolo
Gráfico o ilustración conceptual que muestra la curva de expectativas de la IA en la automoción descendiendo hacia una meseta de productividad, con logos de fabricantes de coches en el fondo.

Gartner prevede che l'entusiasmo per integrare l'IA nelle auto si attenuerà entro il 2029

La società di consulenza Gartner proietta un cambio di rotta nell'industria automobilistica. Secondo la sua analisi, l'attuale impulso per incorporare intelligenza artificiale in ogni veicolo inizierà a rallentare, culminando in un panorama molto diverso entro la fine di questo decennio. 🚗➡️📉

La fine della sperimentazione di massa

Il rapporto indica che entro il 2029, lo scenario sarà dominato da una consolidazione strategica. Solo un pugno di marchi manterrà un impegno finanziario solido in questo campo, mentre la maggior parte ridurrà il ritmo. Questo pone fine a una fase di prove generalizzate e apre la strada a un'implementazione più calcolata e con obiettivi chiari.

La nuova divisione nell'industria:
  • Un gruppo sarà formato dalle aziende che riusciranno a costruire un vantaggio competitivo duraturo mediante piattaforme digitali proprietarie e architetture software avanzate.
  • L'altro gruppo includerà la maggior parte dei produttori, che non potendo tenere il passo con la spesa, dipenderanno da soluzioni di fornitori esterni o offriranno funzioni di IA più elementari.
  • La capacità di elaborare dati a bordo e di lanciare aggiornamenti software remoti diventerà il fattore critico che delimiterà i leader dal resto.
La priorità sarà creare applicazioni che i clienti percepiscano come genuinamente preziose e che producano un ritorno economico tangibile, piuttosto che cercare l'innovazione per il semplice fatto di innovare.

Focus su utilità e ritorno sull'investimento

L'investimento non svanirà, ma sarà canalizzato. I produttori che continueranno a puntare sull'IA lo faranno per affrontare casi d'uso molto specifici. L'obiettivo sarà risolvere problemi specifici che migliorino l'esperienza tangibile dell'utente e l'efficienza del veicolo.

Aree chiave di applicazione futura:
  • Perfezionare i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) per aumentare la sicurezza.
  • Personalizzare l'ambiente all'interno dell'abitacolo, adattando climatizzazione, intrattenimento e comfort all'occupante.
  • Ottimizzare le prestazioni e l'efficienza dei treni di potenza, specialmente nei veicoli elettrici.

Una realtà a due velocità

Questa previsione dipinge un futuro in cui il divario tecnologico diventerà più evidente. Mentre alcuni team di ingegneria cercano di integrare gli ultimi modelli linguistici nei sistemi di info-intrattenimento, altri devono ancora risolvere problemi di base di connettività, come far accoppiare in modo affidabile il Bluetooth dell'auto con un telefono mobile. L'industria si dirige verso una maturità selettiva, in cui la tecnologia verrà applicata dove realmente apporta valore e non come semplice argomento di marketing. 🤖⚙️