OpenAI ha presentato GPT-Rosalind, un modello di intelligenza artificiale specializzato in domini scientifici come biochimica, genomica e ingegneria delle proteine. Il suo obiettivo principale è accelerare la ricerca farmaceutica iniziale, un processo che attualmente può estendersi tra i 10 e i 15 anni. L'accesso è riservato ad aziende verificate negli Stati Uniti, con partner come Amgen e Moderna già coinvolti.
Integrazione con strumenti e capacità tecniche 🔧
Il modello è accompagnato da un plugin per Codex che gli consente di connettersi con oltre 50 strumenti e database scientifici specializzati. Questa integrazione consolida consultazioni e analisi in un'unica interfaccia, ottimizzando compiti come sintesi di evidenze, generazione di ipotesi e progettazione sperimentale. Nelle valutazioni interne, GPT-Rosalind ha superato la maggior parte dei ricercatori umani in previsioni da sequenza a funzione, sebbene non sia riuscito a superare gli specialisti più importanti del settore.
E i borsisti di laboratorio, a cosa si dedicheranno ora? 🤔
Con un modello che riassume la letteratura, genera ipotesi e progetta esperimenti, ci si chiede quale sarà il nuovo compito cruciale assegnato ai ricercatori in formazione. Forse il loro ruolo si evolverà verso la supervisione che l'IA non decida, per noia, di progettare una proteina che converta il caffè in succo di barbabietola. O forse si specializzeranno nel premere il pulsante di accensione del server che esegue Rosalind, un ruolo di innegabile responsabilità.