Microsoft presenta Critique, una funzione per il suo strumento Copilot Researcher. Il suo meccanismo si basa sulla collaborazione tra due modelli di IA: GPT di OpenAI genera una risposta iniziale e Claude di Anthropic agisce come revisore critico. Questo processo di doppio controllo interno mira ad elevare la precisione del risultato finale, ottenendo un miglioramento del 13.8% nelle attività di ricerca approfondita.
L'architettura di orchestrazione di modelli multipli 🤖
La funzione si inserisce in una strategia tecnica di orchestrazione, dove diversi modelli di IA specializzati lavorano in sequenza o in parallelo. Critique impiega un flusso in serie: un modello produce e un altro valuta. Insieme ad essa, Council permette di confrontare le uscite di diversi modelli contemporaneamente. Questo approccio riduce la dipendenza da un unico fornitore e mitiga gli errori sistematici, puntando a una maggiore affidabilità in compiti complessi.
L'IA si mette in riunione di team per non sbagliare 😅
Sembra che le IA abbiano adottato la cultura aziendale delle revisioni interminabili. Ora GPT non può inviare un rapporto senza che Claude gli restituisca il documento pieno di commenti in rosso. È il tipico fammelo vedere prima che esca. Alla fine, l'utente riceve un lavoro più rifinito, ma ci si chiede se il prossimo passo sarà che i modelli inizino a discutere in un canale Slack per il modo migliore di citare una fonte.