उबर जैसी बड़ी कंपनी ने स्वीकार किया है कि वह यह साबित नहीं कर सकती कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर उसका खर्च व्यावसायिक परिणामों में सुधार करता है। हालाँकि इसके लगभग सभी इंजीनियर AI का उपयोग करते हैं और अधिकांश कोड इसकी मदद से तैयार किया जाता है, फिर भी वार्षिक बजट केवल चार महीनों में समाप्त हो गया। यह एक वास्तविक समस्या को दर्शाता है: AI पर खर्च होने वाला पैसा आसानी से मापा जा सकता है, लेकिन इसके लाभों को आम जनता के लिए साबित करना मुश्किल है।
AI के साथ स्वचालन की छिपी लागत 💸
डेवलपमेंट टीमें कार्यों को गति देने के लिए कोड असिस्टेंट और जनरेटिव मॉडल को एकीकृत करती हैं, लेकिन समय की बचत हमेशा राजस्व में तब्दील नहीं होती। उबर ने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और मॉडल लाइसेंस पर स्पष्ट रिटर्न के बिना लाखों खर्च किए। विरोधाभास यह है कि, हालाँकि AI से उत्पादित कोड छोटी त्रुटियों को कम करता है, परिचालन लागत आसमान छूती है। कंपनियों के लिए, यह बिना गारंटी का दांव है: खर्च ठोस है, लाभ एक अनुमान मात्र।
AI बजट खा जाती है और रसीद नहीं देती 🧾
पता चला कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस दोस्त की तरह है जो सबके लिए पिज्जा मंगवाता है लेकिन कभी पैसे नहीं देता। उबर ने AI मशीन में क्रेडिट कार्ड डाला और चार महीनों में ही वह लाल निशान में आ गया, बिना एक भी रिपोर्ट दिखाए जो कहे: देखो, इसने हमें अमीर बना दिया है। इस बीच, इंजीनियर AI से कोड लिखवाने के लिए कहते रहते हैं, लेकिन वित्तीय निदेशक बिल देखकर सोचता है कि क्या हाथ से टाइप करना वापस शुरू करना सस्ता नहीं होता।