स्नोफ्लेक और एडब्ल्यूएस ने एजेंटिक एआई के लिए छह अरब डॉलर का रिकॉर्ड समझौता किया

2026 May 30 प्रकाशित | स्पैनिश से अनुवादित

Snowflake ने Amazon Web Services के साथ पाँच वर्षों में 6 बिलियन डॉलर का एक ऐतिहासिक अनुबंध किया है। यह समझौता एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित है, एक ऐसी तकनीक जो मशीनों को स्वायत्त रूप से कार्य करने में सक्षम बनाती है। सबसे बड़ी बात यह है कि वे Amazon के Graviton प्रोसेसर का उपयोग करेंगे, जो Nvidia के GPUs का एक सस्ता विकल्प है।

क्लाउड डेटा सेंटर इंटीरियर का सिनेमाई इंजीनियरिंग विज़ुअलाइज़ेशन, चमकती नीली फाइबर ऑप्टिक केबल्स एक Snowflake लोगो होलोग्राम को AWS सर्वर रैक से जोड़ती हैं, सर्किट बोर्ड में एम्बेडेड Graviton प्रोसेसर हल्की हरी रोशनी उत्सर्जित करते हैं, स्वायत्त AI एजेंट सर्वरों के बीच बहने वाली चमकदार डेटा धाराओं के रूप में दर्शाए गए हैं, GPU क्लस्टर की अनुपस्थिति द्वारा उजागर Nvidia-मुक्त आर्किटेक्चर, कूलिंग ट्यूबों के साथ धातु के सर्वर चेसिस, नाटकीय निम्न-कोण प्रकाश व्यवस्था, फोटोरियलिस्टिक तकनीकी रेंडर, अति-विस्तृत इलेक्ट्रॉनिक घटक, डेटा ट्रांसमिशन दिखाने वाली गतिशील ऊर्जा स्पंदन

स्वयं के चिप्स और दक्षता: उद्यम AI का मोड़ 🤖

यह कदम एक स्पष्ट प्रवृत्ति को चिह्नित करता है: बड़ी कंपनियां क्लाउड प्रदाताओं के स्वयं के हार्डवेयर का उपयोग करके लागत कम करना चाहती हैं। ARM आर्किटेक्चर पर आधारित AWS के Graviton, महंगे Nvidia GPUs की तुलना में कम कीमत पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदान करते हैं। अंतिम उपयोगकर्ता के लिए, इसका मतलब स्वास्थ्य या वित्त जैसे क्षेत्रों में अधिक सुलभ AI सेवाएं हैं, जहां दक्षता महत्वपूर्ण है। महंगे चिप्स पर निर्भरता समाप्त करके उद्यम AI को अपनाने की प्रक्रिया तेज हो जाती है।

Nvidia ताक-झांक करता है जबकि Amazon पैसे ले जाता है 💰

जहाँ Nvidia अपने GPUs के साथ पैसे गिन रहा था, वहीं Amazon और Snowflake ने इसे बिना बुलाए 6 बिलियन डॉलर का डिनर कर लिया। अब पता चला कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लिए हमेशा सबसे शक्तिशाली प्रोसेसर की आवश्यकता नहीं होती, बस उनकी ज़रूरत होती है जो कंपनी को बर्बाद न करें। देखते हैं कि क्या Graviton इस काम में भी सक्षम हैं कि एजेंटिक AI हमसे और GPUs खरीदने के लिए ऋण न माँगे।