शंघाई ने मानव सदृश रोबोटों के लिए पहला वैश्विक प्रशिक्षण केंद्र खोला

2026 May 29 प्रकाशित | स्पैनिश से अनुवादित

जुलाई 2026 में, शंघाई ने दुनिया का पहला केंद्र खोला जहाँ विभिन्न निर्माताओं के मानवीय रोबोट एक साथ प्रशिक्षण लेते हैं। यह स्थान वास्तविक प्रशिक्षण डेटा साझा करने की अनुमति देता है, जो पहले प्रत्येक कंपनी अलग-अलग करती थी। नागरिकों के लिए, इसका मतलब है कि रोबोट घरों, अस्पतालों या कारखानों जैसे अप्रत्याशित वातावरण में काम करना तेज़ी से सीखेंगे, जिससे दैनिक जीवन में उनका आगमन तेज़ होगा। चीन पहले से ही इन रोबोटों के वैश्विक बाजार पर हावी है।

शंघाई मानवीय रोबोट प्रशिक्षण केंद्र का आंतरिक भाग, विभिन्न निर्माताओं के कई द्विपाद रोबोट औद्योगिक कार्यक्षेत्रों पर समकालिक असेंबली कार्य कर रहे हैं, एक रोबोट टॉर्क रिंच का उपयोग कर रहा है जबकि दूसरा सेंसर ऐरे को कैलिब्रेट कर रहा है, उनके चेस्ट पैनल के बीच चमकदार नेटवर्क लाइनों के रूप में वास्तविक समय डेटा साझाकरण दिखाया गया है, संयुक्त एक्ट्यूएटर उजागर हैं जो सर्वो मोटर और वायरिंग दिखा रहे हैं, ओवरहेड गैन्ट्री क्रेन और एलईडी स्टेटस पैनल के साथ कंक्रीट की सुविधा, सटीक घटकों को उठाते समय बढ़िया मोटर नियंत्रण प्रदर्शित करने वाले रोबोटिक हाथ, सिनेमाई इंजीनियरिंग विज़ुअलाइज़ेशन, ठंडी नीली और सफेद रोशनी, सूक्ष्म प्रतिबिंबों के साथ धातु की सतहें, फोटोरियलिस्टिक तकनीकी रेंडर, अति-विस्तृत यांत्रिक जोड़ और कूलिंग फिन, नाटकीय औद्योगिक वातावरण

अधिक कुशल सीखने के लिए साझा डेटा 🤖

यह केंद्र एक ही स्थान पर विभिन्न ब्रांडों के रोबोटों को इकट्ठा करके प्रतिदिन हजारों डेटा उत्पन्न करता है। प्रत्येक मशीन चलने, वस्तुओं को पकड़ने या उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया देने जैसे कार्य करती है, और एक की गलतियाँ सभी के लिए सबक बन जाती हैं। यह सामूहिक दृष्टिकोण प्रशिक्षण समय को कम करता है और वास्तविक वातावरण में अनुकूलन में सुधार करता है, जहाँ चर बिना किसी सूचना के बदलते हैं। पहले, प्रत्येक निर्माता अपने रोबोटों को अलग-थलग प्रशिक्षित करता था, जिससे उन परिस्थितियों की विविधता सीमित हो जाती थी जिन्हें वे संभालना सीख सकते थे।

वह जिम जहाँ रोबोट डेटा पसीना बहाते हैं (और उन्हें शिकायत करने का कोई अधिकार नहीं है) 💪

यह केंद्र एक भविष्यवादी जिम जैसा दिखता है, लेकिन बिना तेज़ संगीत या पसीने से भरे तौलिये के। रोबोट सीखने के लिए स्क्वाट करते हैं, वस्तुएँ उठाते हैं और लड़खड़ाते हैं, जबकि उनके निर्माता कॉफी के साथ एक कमरे से देखते हैं। दिलचस्प बात यह है कि डेटा साझा करने के बावजूद, कंपनियाँ अभी भी सबसे फुर्तीला मॉडल बेचने के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं। अंत में, गहन कार्यक्रम के बारे में शिकायत न करने वाले एकमात्र रोबोट हैं, जिन्होंने अभी तक हड़ताल शब्द का अर्थ नहीं खोजा है।