स्टार्टअप Recursive, जिसका नेतृत्व UCL के प्रोफेसर टिम रॉक्टैशेल कर रहे हैं, ने एक ऐसा प्लेटफॉर्म पेश किया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में वैज्ञानिक पद्धति को स्वचालित करना चाहता है। इसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर गणनाओं को खुले डिस्कवरी में बदलना है, जिससे सिस्टम अपने स्व-सुधार के साथ सुरक्षित रूप से प्रयोग कर सकें।
नियंत्रित स्व-प्रयोग कैसे काम करता है 🤖
Recursive की प्रणाली एक फीडबैक लूप का उपयोग करती है जहां AI मॉडल प्रत्यक्ष मानव हस्तक्षेप के बिना परिकल्पनाएं डिजाइन करते हैं, प्रयोग चलाते हैं और परिणामों का विश्लेषण करते हैं। रॉक्टैशेल ने स्व-सुधार के दौरान अवांछित व्यवहार को रोकने के लिए सुरक्षा उपाय लागू किए हैं, जिसमें पुनरुत्पादन और पारदर्शिता को प्राथमिकता दी गई है। परिणाम तीसरे पक्ष द्वारा सत्यापन के लिए खुले रिपॉजिटरी में संग्रहीत किए जाते हैं।
वैज्ञानिक रोबोट जो छुट्टी नहीं मांगता ☕
अब शोधकर्ता एक AI को फील्डवर्क करने दे सकते हैं जबकि वे कॉफी पीते हैं। मशीन बिना वेतन की शिकायत किए या छुट्टी मांगे परिकल्पनाएं बनाती है, उनका परीक्षण करती है और परिणाम प्रकाशित करती है। बस इसे अकादमिक शब्दजाल में पेपर लिखना सीखना बाकी है ताकि सम्मेलनों में कोई अंतर न देख सके।