सेम्पियो मार्ग का पोग्गी मामले में त्रिआयामी पुनर्निर्माण

पाविया के अभियोजक का मानना है कि एंड्रिया सेम्पियो 13 अगस्त 2007 को कियारा पोगी की हत्या के कुछ घंटों बाद गारलास्को में पोगी परिवार के घर के सामने से संयोग से नहीं गुज़रा था। अभियोजकों के अनुसार, तब 19 वर्षीय युवक ने यह कहकर झूठ बोला कि वह एक एम्बुलेंस देखने के बाद वहाँ से गुज़रा था, क्योंकि उसकी दादी के घर से रास्ता पासकोली सड़क से नहीं होकर जाता था। जांचकर्ता इसे असंभाव्य मानते हैं कि वह दूरी से और बीच में दो गोल चक्करों के साथ अपराध स्थल को देख सकता था।

भौगोलिक बहानों की पुष्टि के लिए कार्यप्रवाह 🗺️

सेम्पियो के बयानों की भौतिक वास्तविकता से तुलना करने के लिए, 3D तकनीकों पर आधारित एक फोरेंसिक पाइपलाइन लागू की जा सकती है। यह प्रक्रिया ड्रोन से हवाई फोटोग्रामेट्री और पासकोली सड़क, गोल चक्करों और वैकल्पिक मार्गों के ज़मीनी LiDAR स्कैनिंग के माध्यम से पर्यावरण के डेटा संग्रह से शुरू होती है। इस डेटा से एक डिजिटल भू-भाग मॉडल (DTM) और पड़ोस का एक बनावट वाला जाल तैयार किया जाता है। बाद में, मॉडल को Blender या Unity जैसे प्रक्षेपवक्र सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर में आयात किया जाता है, जहाँ सेम्पियो और उसके पिता के वाहन के सटीक मार्ग का पुनर्निर्माण किया जाता है। चालक की ऊँचाई, देखने का कोण और दिन का समय (13 अगस्त को शाम 4:00 बजे की सौर रोशनी के साथ) जैसे पैरामीटर जोड़े जाते हैं ताकि खड़ी एम्बुलेंस की ओर दृश्यता रेखा की गणना की जा सके। अवरोध विश्लेषण यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या बाधाएँ (पेड़, इमारतें, गोल चक्कर) दृश्य को अवरुद्ध कर रही थीं, जिससे बहाना मान्य या खारिज हो जाता है।

न्यायिक जाँच में स्थानिक सिमुलेशन का मूल्य 🔍

यह दृष्टिकोण दर्शाता है कि 3D पुनर्निर्माण न केवल अपराध स्थल का दस्तावेजीकरण करने के लिए, बल्कि वस्तुनिष्ठ डेटा के माध्यम से गवाही की विश्वसनीयता की पुष्टि करने के लिए भी काम आता है। सेम्पियो मामले में, सिमुलेशन यह प्रकट कर सकता है कि क्या आरोपी ने अपने मार्ग के बारे में झूठ बोला था, या इसके विपरीत, क्या कोई अंधा स्थान था जिसने उसके संस्करण को संभव बनाया। वकील एंजेला ताचिया और लिबोरियो कैटालियोटी के नेतृत्व में बचाव पक्ष, अभियोजन के निष्कर्षों को चुनौती देने के लिए इन्हीं मॉडलों का उपयोग कर सकता है। इस बीच, हटाए गए डिजिटल निशानों को पुनर्प्राप्त करने के लिए मेटा से जानकारी का अनुरोध फ़ाइल में डेटा की एक और परत जोड़ता है, जो एक मजबूत फोरेंसिक पाइपलाइन में कई स्रोतों को एकीकृत करने की आवश्यकता पर बल देता है।

आपके अनुसार कौन सा फोटोग्रामेट्री सॉफ़्टवेयर दृश्य के विवरण को सबसे अच्छी तरह से उजागर करेगा?