ओसाका में होटल का त्रिआयामी पुनर्निर्माण हिंसक मौत के रहस्य को सुलझाने के लिए

ओसाका पुलिस एक होटल के कमरे में मिली एक महिला की मौत की जांच कर रही है, जिसके गर्दन पर निशान हैं जो किसी तीसरे पक्ष के हस्तक्षेप की संभावना की ओर इशारा करते हैं। सुबह-सुबह मिली सूचना एक परिचित की गवाही पर आधारित थी, जिसने दावा किया कि उसने एक व्यक्ति को अपराध कबूल करते हुए सुना। पाइपलाइन फोरेंसिक की एक टीम के लिए, यह मामला त्रि-आयामी दस्तावेज़ीकरण तकनीकों को लागू करने के लिए एक आदर्श परिदृश्य प्रस्तुत करता है जो दृश्य के हर विवरण को कैप्चर करने और शामिल लोगों के संस्करणों की तुलना करने की अनुमति देता है।

अपराध स्थल का दस्तावेजीकरण करने के लिए फोटोग्रामेट्री और लेजर स्कैनिंग 🔍

पहला कदम होटल के कमरे का एक पॉइंट क्लाउड प्राप्त करने के लिए एक स्थलीय लेजर स्कैनर (TLS) के साथ स्कैन करना होगा, जो फर्नीचर, दरवाजों और खिड़कियों की सटीक व्यवस्था को कैप्चर करेगा। इसके समानांतर, पीड़ित के शरीर का एक विस्तृत फोटोग्रामेट्रिक मॉडल तैयार करने के लिए कई कोणों से सैकड़ों उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरें ली जाएंगी, जिसमें गर्दन पर निशानों पर विशेष ध्यान दिया जाएगा। यह उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल फोरेंसिक विशेषज्ञों को चोटों की आकृति विज्ञान का विश्लेषण करने की अनुमति देगा, जैसे कि संभावित खांचे की चौड़ाई और गहराई, और उनकी तुलना दृश्य में मौजूद वस्तुओं (तार, पट्टियाँ या कपड़े) से करेगा। दोनों डेटासेट का संयोजन, RealityCapture या Agisoft Metashape जैसे प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर में संरेखित, कमरे का एक सटीक डिजिटल ट्विन तैयार करेगा।

गवाही को मान्य करने के लिए गेम इंजन में सिमुलेशन 🎮

एक बार 3D मॉडल तैयार हो जाने के बाद, इसे इंटरैक्टिव रूप से दृश्य को फिर से बनाने के लिए Unreal Engine 5 जैसे गेम इंजन में आयात किया जाएगा। शोधकर्ता गर्दन पर निशानों की स्थिति और फर्नीचर के वितरण के आधार पर पीड़ित और हमलावर के लिए विभिन्न गति प्रक्षेपवक्रों का अनुकरण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह परीक्षण किया जा सकता है कि क्या निशानों की ऊंचाई खड़े होकर हाथापाई से मेल खाती है या क्या बिस्तर की व्यवस्था स्थिरीकरण का सुझाव देती है। यह सिमुलेशन, मुकदमे में एक फोरेंसिक एनीमेशन के रूप में प्रस्तुत किया गया, न्यायाधीशों और जूरी को स्पष्ट रूप से यह देखने की अनुमति देगा कि क्या संदिग्ध की गवाही दस्तावेजी भौतिक साक्ष्य के अनुकूल है।

आप इस खोज को मौजूदा फोरेंसिक पाइपलाइन में कैसे एकीकृत करेंगे?