प्रोजेक्ट ग्लासविंग: एआई ने एक महीने में दस हज़ार कमज़ोरियाँ पकड़ीं

एंथ्रोपिक ने अपने प्रोजेक्ट ग्लासविंग के पहले परिणाम प्रकाशित किए हैं, जहां क्लॉड मिथोस प्रीव्यू मॉडल ने एक महीने में 50 संगठनों में 10,000 से अधिक गंभीर कमजोरियों का पता लगाया। क्लाउडफ्लेयर, मोज़िला और माइक्रोसॉफ्ट के सत्यापनों के साथ, पहचान दर दस गुना बढ़ गई। सिस्टम ने स्वायत्त रूप से 1,000 ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स को स्कैन किया, 23,019 दोषों की पहचान की और मानव हस्तक्षेप के बिना कार्यात्मक शोषण उत्पन्न किए।

क्लॉड मिथोस: मल्टीस्टेप हमलों को हल करने वाला पहला मॉडल 🛡️

क्लॉड मिथोस प्रीव्यू मानव पर्यवेक्षण के बिना मल्टीस्टेप साइबर हमले सिमुलेशन को हल करने में सक्षम पहला AI मॉडल बन गया है। स्वायत्त रूप से कार्यात्मक शोषण बनाने की इसकी क्षमता आक्रामक साइबर सुरक्षा में एक महत्वपूर्ण प्रगति दर्शाती है। माइक्रोसॉफ्ट और मोज़िला के निष्कर्ष पुष्टि करते हैं कि सिस्टम न केवल दोषों की पहचान करता है, बल्कि उन्हें उनकी वास्तविक शोषण क्षमता प्रदर्शित करने के लिए श्रृंखलाबद्ध कर सकता है, जो पारंपरिक उपकरणों से बेहतर है जिन्हें निरंतर मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

AI जो अकेले हैक करता है: पहरेदार पर कौन नज़र रखता है? 🤖

अब हमारे पास एक AI है जो कॉफी के साथ एक इंटर्न से भी तेज़ कमजोरियां ढूंढता है, और जब आप एंटीवायरस अपडेट करने के बारे में सोच रहे होते हैं, तब शोषण बनाता है। क्लाउडफ्लेयर और मोज़िला खुश हैं, लेकिन सिस्टम प्रशासक पहले से ही रात के पैच के सपने देख रहे हैं। अगला कदम यह होगा कि क्लॉड वेतन वृद्धि मांगे या काम की शर्त के रूप में रूट एक्सेस की मांग करे। इस बीच, मानव हैकर सोच रहे हैं कि क्या मशीन से रिज्यूमे मांगा जाए।