पोषण विशेषज्ञों के लिए त्रिआयामी मॉडलिंग: सटीकता से भोजन की योजना बनाएं

3D तकनीक पोषण विशेषज्ञों को सटीकता के साथ भागों को देखने और गणना करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। एक व्यावहारिक उदाहरण है भोजन को स्कैन करना ताकि उसका वास्तविक आयतन प्राप्त किया जा सके और बिना तराजू के मैक्रोज़ का अनुमान लगाया जा सके। Blender या Meshmixer जैसे प्रोग्राम दृश्य आहार के लिए संदर्भ मॉडल बनाने की अनुमति देते हैं, जिससे रोगी का अनुपालन बेहतर होता है।

व्यक्तिगत आहार के लिए स्कैनिंग और वॉल्यूमेट्रिक मॉडलिंग 🥗

तकनीकी प्रक्रिया में एक प्लेट या हिस्से की ज्यामिति को कैप्चर करने के लिए हैंडहेल्ड 3D स्कैनर (जैसे Revopoint POP 3) का उपयोग करना शामिल है। फिर, 3D Slicer या MeshLab जैसा सॉफ्टवेयर मिलीलीटर में सटीक आयतन की गणना करने के लिए पॉइंट क्लाउड को प्रोसेस करता है। भोजन के घनत्व (USDA तालिकाओं) से गुणा करके, बिना वजन किए ग्राम और मैक्रोज़ प्राप्त किए जाते हैं। यह क्लिनिक के लिए मानक भागों का एक दृश्य डेटाबेस बनाने की अनुमति देता है।

जब 3D चिकन आपके विवेक से अधिक वजन का हो 🍗

बेशक, अपने चिकन ब्रेस्ट को स्कैन करने से वह रसीला नहीं हो जाएगा या आपको शनिवार की रात पिज्जा खाने से नहीं बचाएगा। लेकिन कम से कम आप रोगी के साथ यह बहस कर सकते हैं कि उनके चावल के हिस्से में 200 या 250 ग्राम है, एक 3D मॉडल का उपयोग करके जो झूठ नहीं बोलता। अगली बार जब कोई कहे कि वे कम खाते हैं, तो आप उन्हें उनकी वर्चुअल प्लेट दिखाएंगे और कहेंगे: यह आपके दैनिक सेवन का एक चौथाई है। तकनीक माफ नहीं करती, लेकिन कम से कम यह मोटा नहीं करती।