अनरियल इंजन ४ में महानगर: सुसाइड स्क्वॉड की तकनीकी चुनौती

सुसाइड स्क्वॉड: किल द जस्टिस लीग का लॉन्च रॉकस्टेडी के लिए एक बड़ी तकनीकी चुनौती लेकर आया है: एक विशाल ओपन वर्ल्ड में अपने पिछले गेम्स की कथात्मक गुणवत्ता को बनाए रखना। इस्तेमाल किया गया इंजन, अनरियल इंजन 4, एक जीवंत मेट्रोपोलिस का आधार है, लेकिन असली उपलब्धि इस बात में है कि स्टूडियो ने बंद और रैखिक परिदृश्यों से एक जीवंत और प्रतिक्रियाशील शहर में संक्रमण को कैसे प्रबंधित किया, बिना पात्रों के विवरण का त्याग किए।

चेहरे की एनिमेशन और सिटी स्ट्रीमिंग का अनुकूलन 🎭

सबसे बड़ी तकनीकी चुनौती दो प्रणालियों का सह-अस्तित्व रही है जो आमतौर पर विरोधी होती हैं: बड़े पैमाने पर शहर का रेंडरिंग और उच्च-निष्ठा वाले चेहरे के एनिमेशन। सिनेमैटिक्स के लिए, रॉकस्टेडी ने एक चेहरा कैप्चर सिस्टम लागू किया है जो अनरियल इंजन 4 में उच्च-घनत्व वाले ब्लेंडशेप्स को चेहरे की हड्डियों (जॉइंट्स) पर आधारित रिगिंग के साथ जोड़ता है, जिससे प्री-रेंडरिंग की आवश्यकता के बिना सूक्ष्म अभिव्यक्तियाँ संभव होती हैं। हालांकि, इसे एक ओपन वर्ल्ड में सुचारू रखने के लिए, स्टूडियो ने डेटा स्ट्रीमिंग (HLOD) की एक प्रणाली का सहारा लिया जो कैमरे के किसी पात्र के पास आने पर त्वचा और आंखों की बनावट को लोड करने को प्राथमिकता देती है, और पृष्ठभूमि में शहर के LOD को सक्रिय रूप से अनलोड करती है। जीवंत दिन के उजाले की रोशनी एक गतिशील दिशात्मक प्रकाश प्रणाली के माध्यम से प्राप्त की जाती है जो लगातार धूल और धुएं के कणों के साथ बातचीत करती है, रेंडरिंग पाइपलाइन को ध्वस्त किए बिना मेट्रोपोलिस के स्मॉग का अनुकरण करती है।

घने वातावरण में प्रदर्शन की दुविधा ⚙️

प्रगति के बावजूद, गेम वर्तमान विकास के लिए एक असुविधाजनक सच्चाई उजागर करता है: सिनेमैटोग्राफिक गुणवत्ता और रीयल-टाइम गेमप्ले के बीच की बाधा अभी भी धुंधली है। जहां मुख्य पात्रों के शारीरिक एनिमेशन तरल और प्रतिक्रियाशील हैं, वहीं शहर के NPC और ट्रैफिक 60 FPS बनाए रखने के लिए एनिमेशन दर में स्पष्ट कमी दिखाते हैं। रॉकस्टेडी का भीड़ सिमुलेशन पर लगातार कण प्रभावों (विस्फोट, मलबे) को प्राथमिकता देने का निर्णय बताता है कि विस्तृत नायकों के साथ एक ओपन वर्ल्ड प्राप्त करने के लिए, पर्यावरणीय AI का त्याग करना तकनीकी रूप से सबसे व्यवहार्य मार्ग बना हुआ है।

अनरियल इंजन 4 सुसाइड स्क्वॉड जैसे खुले और विस्तृत महानगर को रेंडर करते समय प्रदर्शन में गिरावट से बचने के लिए बनावट और एसेट्स के गतिशील लोडिंग को कैसे संभालता है, बिना मल्टीप्लेयर मुकाबलों में तरलता से समझौता किए।

(पी.एस.: मोबाइल के लिए ऑप्टिमाइज़ करना एक हाथी को मिनी कूपर में फिट करने की कोशिश करने जैसा है)