मेटा एमटीआईए वी२ आर्टेमिस: आपको और वीडियो सुझाने के लिए मेटा का दानव

मेटा ने अपने इन्फ्रेंस एक्सेलेरेटर की दूसरी पीढ़ी, MTIA v2 पेश की है, जिसका कोडनेम आर्टेमिस है। यह चिप गेमिंग या टेक्स्ट-आधारित जनरेटिव AI के लिए नहीं, बल्कि एक बहुत ही विशिष्ट कार्य के लिए डिज़ाइन की गई है: Facebook और Instagram के रिकमेंडेशन एल्गोरिदम को तेज़ और अधिक ऊर्जा-कुशल बनाना।

रिकमेंडेशन इंजन के लिए एक विशिष्ट चिप 🚀

MTIA v2 एक इन्फ्रेंस एक्सेलेरेटर है जो कम-सटीकता वाले डीप लर्निंग मॉडल पर केंद्रित है, जैसे कि मेटा के रैंकिंग और रिकमेंडेशन सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडल। 256 कोर और 128 MB SRAM मेमोरी के साथ, आर्टेमिस 102.4 TOPS (INT8) तक का प्रदर्शन प्रदान करता है। TSMC की 5nm प्रक्रिया पर इसका डिज़ाइन 90W की बिजली खपत की अनुमति देता है, जो सर्वरों के लिए गति और गर्मी के बीच संतुलन को अनुकूलित करता है। इसकी कुंजी इसकी डेटा आर्किटेक्चर में निहित है, जो एम्बेडिंग और उत्पाद खोज कार्यों में विलंबता को कम करती है।

आर्टेमिस: क्योंकि आपका रील्स फीड खुद से रिकमेंड नहीं होने वाला 🔥

सीधे शब्दों में कहें तो, मेटा ने एक विशिष्ट प्रोसेसर बनाया है ताकि एल्गोरिदम यह तय कर सके कि पियानो बजाने वाली बिल्ली का वह वीडियो आपकी मौसी की रेसिपी से पहले आपके फीड में आने लायक है या नहीं। अब, एक सामान्य सर्वर के इसकी गणना करने की प्रतीक्षा करने के बजाय, आर्टेमिस इसे पलक झपकते ही और कम बिजली खर्च करके करता है। यह सब इसलिए ताकि आप स्क्रॉल करते रहें और ऐसी चीज़ें देखते रहें जिन्हें आप कभी देखना भी नहीं जानते थे। ऊर्जा दक्षता एक बहाना है; असली लक्ष्य यह है कि आप अपना फ़ोन नीचे न रख सकें।