कई वर्षों तक बड़ी कंपनियों के साथ करोड़ों डॉलर के अनुबंधों पर ध्यान केंद्रित करने के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों ने एक अनदेखा सोना खोज लिया है: छोटे व्यवसाय। यह खंड, जो अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद का 44% उत्पन्न करता है, शायद ही AI का उपयोग करता है। अब, दिग्गज और स्टार्टअप सीमित बजट और बिना तकनीकी विभाग वाली टीमों में फिट होने के लिए अपने उपकरणों को सरल बनाने की होड़ कर रहे हैं।
माइक्रोचिप्स और मैक्रो-सरलीकरण: एकीकरण की तकनीकी चुनौती 🛠️
चुनौती केवल कीमत की नहीं है, बल्कि बुनियादी ढांचे की भी है। वर्तमान समाधानों के लिए भाषा मॉडल को कम मात्रा वाले स्थानीय डेटाबेस में अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है, जिसमें हल्के API हों जो मामूली हार्डवेयर पर काम कर सकें। वर्चुअल असिस्टेंट और प्रबंधन प्रणालियों के छोटे संस्करण विकसित किए जा रहे हैं जो क्लाउड कनेक्शन के बिना काम करते हैं, स्थानीय व्यवसाय के डेटा की गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं और IT विशेषज्ञ की आवश्यकता को समाप्त करते हैं।
चैटबॉट का सपना जो बर्तन भी धोता है 🍽️
मार्केटिंग के वादे एक ऐसे सहायक का चित्रण करते हैं जो ईमेल का जवाब देता है, बिक्री का पूर्वानुमान लगाता है और आदर्श स्टॉक का भी अनुमान लगाता है। कोने की पिज़्ज़ेरिया के मालिक के लिए वास्तविकता यह है कि AI दो सप्ताह से यह समझने की कोशिश कर रहा है कि बारबेक्यू सॉस एक ग्राहक क्यों नहीं है। लेकिन अरे, अगर यह लेखा कार्यक्रम को हर बार कर देखने पर रोने से रोकने में सफल हो जाता है, तो शायद निवेश इसके लायक हो।