आंद्रेज कारपाथी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रसिद्ध शोधकर्ता और OpenAI के सह-संस्थापक, ने पाला बदल लिया है। अब वे अपने प्रमुख मॉडल क्लॉड के प्री-ट्रेनिंग पर ध्यान केंद्रित करने के लिए Anthropic में शामिल हो गए हैं। यह चरण संसाधनों की दृष्टि से सबसे गहन है और सिस्टम की बुनियादी क्षमताओं को परिभाषित करता है, जो AI प्रयोगशालाओं के बीच प्रतिस्पर्धा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
क्लॉड के साथ प्री-ट्रेनिंग: वह चरण जो आधार ज्ञान को परिभाषित करता है 🧠
कारपाथी इस महत्वपूर्ण चरण को अनुकूलित करने के लिए एक टीम बनाएंगे, जहां मॉडल अपनी नींव हासिल करने के लिए भारी मात्रा में डेटा को अवशोषित करता है। विडंबना यह है कि वे त्वरण उपकरण के रूप में स्वयं क्लॉड का उपयोग करेंगे, जिससे एक फीडबैक लूप बनेगा। यह दृष्टिकोण लागत कम करने और दक्षता में सुधार करने का प्रयास करता है, लेकिन प्रक्रिया के दौरान सिंथेटिक ज्ञान निर्माण में पूर्वाग्रह और नियंत्रण के बारे में सवाल भी उठाता है।
वह वैज्ञानिक जो अपने ही बॉस को प्रशिक्षित करने लगा 🤖
तो कारपाथी, OpenAI में GPT को जन्म देने में मदद करने के बाद, अब क्लॉड को और अधिक स्मार्ट बनाने में लग गए हैं। और सबसे अच्छी बात: वे क्लॉड का उपयोग करेंगे ताकि क्लॉड तेजी से सीख सके। यह ऐसा है जैसे कोई शिक्षक अपने सबसे मेहनती छात्र से अगले दिन की कक्षा तैयार करने में मदद मांगे। उम्मीद है कि क्लॉड परामर्श के अतिरिक्त घंटों का शुल्क लेने का फैसला नहीं करेगा।