हस्साबिस ने एजीआई की तारीख तय की: दो हजार तीस और आइंस्टीन परीक्षण

डेमिस हसाबिस, गूगल डीपमाइंड के निदेशक और 2024 के रसायन विज्ञान के नोबेल पुरस्कार विजेता, ने एक बार फिर सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर बहस छेड़ दी है। उनका पूर्वानुमान स्पष्ट है: AGI 2030 तक आ सकती है। इसे साबित करने के लिए, वे आइंस्टीन परीक्षण प्रस्तावित करते हैं, एक चुनौती जिसमें एक AI को शास्त्रीय भौतिकी सीखनी होगी और फिर स्वयं 1905 की विशेष सापेक्षता की खोज करनी होगी। ऐसा कुछ जो वर्तमान मॉडल, अपनी शक्ति के बावजूद, दोहराने में सक्षम नहीं हैं।

जलवायु AI: एक दिन के अंतराल के साथ चरम मौसम का पूर्वानुमान 🌤️

जबकि AGI अभी भी एक दूर का क्षितिज है, हसाबिस एक प्रासंगिक व्यावहारिक प्रगति पर प्रकाश डालते हैं। डीपमाइंड के सिस्टम पहले से ही 24 घंटे पहले चरम मौसम संबंधी घटनाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं। इसके विपरीत, पारंपरिक तरीकों को समान परिणाम प्राप्त करने में सप्ताहों की प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। यह क्षमता न केवल आपदा प्रतिक्रिया में सुधार करती है, बल्कि यह भी दर्शाती है कि कैसे विशिष्ट AI सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त किए बिना, विशिष्ट कार्यों में शास्त्रीय संख्यात्मक मॉडल को पीछे छोड़ सकता है।

रसायन विज्ञान के नोबेल पुरस्कार विजेता का मानना है कि उनका AI 2030 में भौतिकी में उत्तीर्ण होगा 🧠

हसाबिस, जिन्होंने पहले ही प्रोटीन की भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग करके नोबेल पुरस्कार जीता है, अब चाहते हैं कि उनकी रचना एक सैद्धांतिक भौतिक विज्ञानी का लाइसेंस प्राप्त करे। आइंस्टीन परीक्षण मशीनों के लिए एक अंतिम परीक्षा की तरह लगता है: पहले हमेशा की तरह सीखना और फिर 1905 का आविष्कार करना। इस बीच, हम इंसान अभी भी नहीं जानते कि जो AI हमें कल के तूफान के बारे में चेतावनी देता है, वह कॉफी पीएगा या हमसे वेतन वृद्धि मांगेगा। उम्मीद है कि 2030 सभी को तैयार पाए।