गूगल ने जेमिनी 3.5 फ्लैश को एक ऐसे तर्क के साथ लॉन्च किया है जिसे कुछ ही कंपनियां नजरअंदाज कर सकती हैं: समय और पैसे की भारी बचत। एजेंटिक और कोडिंग कार्यों में, यह उन कामों को घंटों में पूरा करता है जिनमें पहले दिन लगते थे। कंपनी ने अपने एंटीग्रैविटी प्लेटफॉर्म पर इसका आंतरिक परीक्षण किया, जहां प्रतिदिन 3 ट्रिलियन से अधिक टोकन प्रोसेस किए गए, और परिणाम एक ऐसा मॉडल है जो उन कार्यों के लिए कुशल है जिनमें सबसे शक्तिशाली इंजन की आवश्यकता नहीं होती।
लागत पर प्रभाव के साथ तकनीकी दक्षता 💰
पिछली पीढ़ी की तुलना में यह छलांग संसाधनों को संतृप्त किए बिना जटिल कार्यभार को संभालने की क्षमता में देखी जा सकती है। गूगल का दावा है कि जो कंपनियां अपना मुख्य कार्यभार इस मॉडल पर स्थानांतरित करेंगी, वे प्रति वर्ष 1 बिलियन डॉलर से अधिक बचा सकती हैं। शॉपिफाई पहले से ही इसका उपयोग विकास पूर्वानुमान विश्लेषण के लिए कर रहा है, भारी मॉडलों पर निर्भर हुए बिना डेटा प्रोसेस करने के लिए इसकी गति का लाभ उठा रहा है। कुंजी कार्यों को विभाजित करने में है: केवल जब आवश्यक हो तब बुद्धिमत्ता का उपयोग करना।
करोड़ों की बचत जो आपके CFO को खुश कर देगी 😏
गूगल द्वारा 1 बिलियन डॉलर की बचत की गणना करना निवेशकों के लिए पावरपॉइंट के आंकड़े जैसा लगता है, लेकिन अगर शॉपिफाई इसका उपयोग कर रहा है, तो इसमें कुछ सच्चाई होनी चाहिए। इस बीच, जो डेवलपर पहले एक विश्लेषण के लिए दिनों का इंतजार करते थे, अब उन्हें यह घंटों में मिल जाता है, और बॉस उस समय का उपयोग और अधिक मीटिंगें बनाने में कर सकते हैं। अंत में, सब खुश: AI काम करता है, कंपनी बचत करती है, और CFO मुस्कुराता है। प्रगति की विडंबनाएं।