एक छत पर हवाई टैक्सियों के लिए लैंडिंग प्लेटफॉर्म में संचालन के कुछ ही हफ्तों बाद संरचनात्मक दरारें दिखाई देने लगीं। 3D विशेषज्ञता से पता चला कि eVTOL के रोटरों के कंपन खतरनाक रूप से इमारत की प्राकृतिक आवृत्ति से मेल खा रहे थे, जो एक अनुनाद घटना थी जिसकी किसी पारंपरिक गणना ने भविष्यवाणी नहीं की थी। समाधान एक एकीकृत डिजिटल ट्विन के माध्यम से आया।
तकनीकी कार्यप्रवाह: लेज़र स्कैनिंग से थकान सिमुलेशन तक 🛠️
फोरेंसिक टीम ने FARO स्कैनर के साथ वर्टिपोर्ट और लोड-बेयरिंग संरचना की वास्तविक ज्यामिति को कैप्चर करना शुरू किया, और एक सटीक जाल प्राप्त करने के लिए FARO Scene में पॉइंट क्लाउड को संसाधित किया। इस मॉडल को Bentley OpenSite में आयात किया गया, जहां सामग्री गुणों और संरचनात्मक कनेक्शनों सहित इमारत का डिजिटल ट्विन फिर से बनाया गया। महत्वपूर्ण कदम मॉडल को Ansys Mechanical में स्थानांतरित करना था, जहां एक मोडल और हार्मोनिक विश्लेषण किया गया। विभिन्न RPM पर रोटरों द्वारा उत्पन्न लोड चक्रों का अनुकरण किया गया, जिससे पता चला कि 12.4 Hz की आवृत्ति स्लैब के दूसरे कंपन मोड को उत्तेजित कर रही थी, जिससे जोड़ों पर तनाव कंक्रीट की थकान सीमा से अधिक हो गया।
शहरी वायु गतिशीलता में आभासी प्रतिकृति का पूर्वानुमानात्मक मूल्य 🚁
यह मामला दर्शाता है कि डिजिटल ट्विन केवल विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण नहीं हैं, बल्कि विफलता पूर्वानुमान प्रयोगशालाएँ हैं। यदि वर्टिपोर्ट को निर्माण से पहले मॉडल किया गया होता, तो कंपन विश्लेषण ने गतिशील डैम्पर्स स्थापित करने या स्लैब की आवृत्ति को फिर से डिज़ाइन करने की सिफारिश की होती। शहरी वायु गतिशीलता के भविष्य के लिए, जहां मौजूदा इमारतें परिवहन नोड बन जाएंगी, डिजिटल ट्विन में 3D स्कैनिंग और थकान सिमुलेशन को एकीकृत करना एक अनिवार्य मानक होगा, न कि केवल एक विशेषज्ञता विकल्प।
वर्टिपोर्ट प्लेटफॉर्म में दरारें पैदा करने वाली सटीक अनुनाद आवृत्ति की पहचान करने के लिए डिजिटल ट्विन में कौन सी मोडल विश्लेषण पद्धति महत्वपूर्ण थी?
(पी.एस.: मेरा डिजिटल ट्विन अभी एक मीटिंग में है, जबकि मैं यहाँ मॉडलिंग कर रहा हूँ। तो तकनीकी रूप से, मैं एक साथ दो जगहों पर हूँ।)