पाँचजी मस्तूलों पर बर्फ की सरपट: थकान और संरचनात्मक पतन

गैलोपिंग के कारण होने वाला कंपन एक वायुगतिकीय घटना है, जो बर्फ के असममित संचय की स्थितियों में, 5G मास्ट के ढहने का कारण बन सकती है। यह तकनीकी लेख विश्लेषण करता है कि कैसे वायुगतिकीय प्रोफ़ाइल में परिवर्तन तनाव चक्र उत्पन्न करता है जो सामग्री की थकान का कारण बनता है, जो थकान सिमुलेशन में एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है। Ansys जैसे उपकरणों का उपयोग करके चक्रीय तनाव को मॉडल करने, Creaform VXelements का उपयोग करके विरूपण के 3D स्कैनिंग और Rhino का उपयोग करके ज्यामितीय पुनर्निर्माण के लिए, संरचनात्मक गिरावट की प्रगति का दस्तावेजीकरण किया जाता है।

Ansys में चक्रीय तनाव और थकान का मॉडलिंग ⚙️

बर्फ का असममित संचय मास्ट के अनुप्रस्थ काट को बदल देता है, एक गैर-सममित प्रोफ़ाइल बनाता है जो स्थिर हवा के तहत अस्थिर पार्श्व बलों को प्रेरित करता है। यह घटना, जिसे गैलोपिंग के रूप में जाना जाता है, कम आवृत्ति और उच्च आयाम के कंपन उत्पन्न करती है। Ansys में, इस व्यवहार को उच्च-चक्र थकान विश्लेषण के माध्यम से अनुकरण किया जाता है, जहां आधार सामग्री (स्टील या एल्युमीनियम) पर दोहराए जाने वाले गतिशील भार लागू किए जाते हैं। परिणाम बताते हैं कि अधिकतम तनाव मास्ट के आधार और वेल्डेड जोड़ों पर केंद्रित होता है, जिससे दरारों की शुरुआत तेज हो जाती है। सिमुलेशन विकृत वास्तविक ज्यामिति को समायोजित करने के लिए 3D स्कैनिंग डेटा को एकीकृत करते हुए, पतन तक चक्रों की संख्या की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

स्कैनिंग और पुनर्निर्माण: मॉडलों को मान्य करने की कुंजी 🔍

थकान मॉडलों को मान्य करने के लिए विरूपण का सटीक दस्तावेजीकरण आवश्यक है। Creaform VXelements के साथ, मास्ट की बदली हुई ज्यामिति को कैप्चर किया जाता है, जिसमें बर्फ के संचय और प्लास्टिक विरूपण शामिल हैं। इस डेटा को Rhino में आयात किया जाता है ताकि 3D मॉडल का पुनर्निर्माण किया जा सके और इसकी तुलना मूल डिज़ाइन से की जा सके। यह पद्धति तनाव एकाग्रता के महत्वपूर्ण बिंदुओं की पहचान करने की अनुमति देती है जिन्हें सैद्धांतिक मॉडल अनदेखा कर सकते हैं। वास्तविक स्कैनिंग का संख्यात्मक सिमुलेशन के साथ एकीकरण थकान विश्लेषण की सटीकता को बढ़ाता है, चरम वातावरण में अधिक मजबूत संरचनाओं के डिजाइन के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है।

संरचनात्मक पतन से पहले गैलोपिंग थकान के तहत शेष उपयोगी जीवन की भविष्यवाणी करने के लिए 5G मास्ट में बर्फ के असममित संचय को सटीक रूप से कैसे मॉडल किया जा सकता है?

(पी.डी.: सामग्री की थकान आपकी थकान जैसी है 10 घंटे के सिमुलेशन के बाद।)