एक उच्च प्रतिस्पर्धा वाली नौका दौड़ के दौरान, 30 मीटर का कार्बन फाइबर मस्तूल बिना किसी पूर्व चेतावनी के टूट गया, जिससे नाव का नुकसान हुआ। तकनीकी टीम ने टुकड़ों को बरामद किया और Artec Leo के साथ लेजर स्कैनिंग और FiberSim और Rhinoceros 3D के साथ उन्नत सिमुलेशन पर आधारित एक फोरेंसिक वर्कफ़्लो लागू किया, ताकि मूल लैमिनेट का पुनर्निर्माण किया जा सके और नग्न आंखों से अदृश्य आंतरिक डिलेमिनेशन का पता लगाया जा सके।
पॉइंट क्लाउड और मेशिंग के माध्यम से लैमिनेट का पुनर्निर्माण 🛠️
प्रक्रिया Artec Leo का उपयोग करके प्रत्येक टुकड़े के वॉल्यूमेट्रिक स्कैनिंग के साथ शुरू हुई, जिससे उप-मिलीमीटर सटीकता के साथ पॉइंट क्लाउड उत्पन्न हुए। उस डेटा को Rhinoceros 3D में आयात किया गया ताकि मस्तूल की ज्यामिति का पुनर्निर्माण किया जा सके और टूटे हुए टुकड़ों को संरेखित किया जा सके। पूर्ण मेश के साथ, इसे FiberSim में निर्यात किया गया, जहां फाइबर ओरिएंटेशन का अनुकरण किया गया और तनाव एकाग्रता के क्षेत्रों की पहचान की गई। विश्लेषण से पता चला कि फ्रैक्चर एक पूर्व अज्ञात डिलेमिनेशन वाले क्षेत्र में चक्रीय थकान के कारण हुआ, जिसकी पुष्टि स्कैन डेटा को परिमित तत्व मॉडल के साथ क्रॉस-रेफरेंस करके की गई।
मिश्रित सामग्री डिजाइन के लिए सबक 📐
यह मामला दर्शाता है कि 3D स्कैनिंग और थकान सिमुलेशन का संयोजन न केवल विनाशकारी विफलताओं के पुनर्निर्माण की अनुमति देता है, बल्कि भविष्य के लैमिनेट में कमजोर बिंदुओं की भविष्यवाणी भी करता है। टुकड़ों की ज्यामिति से आंतरिक डिलेमिनेशन का पता लगाने की क्षमता नौका उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण फोरेंसिक मार्ग खोलती है। ऐसे वातावरण में जहां कार्बन का हर ग्राम मायने रखता है, यह समझना कि मस्तूल कैसे और क्यों विफल होता है, एक नया डिजाइन करने जितना ही मूल्यवान है।
मस्तूल के 3D स्कैन में पाई गई विसंगतियों को अनुकरणित गतिशील भार के साथ सहसंबंधित करने और फ्रैक्चर प्रसार के सटीक अनुक्रम को निर्धारित करने के लिए किस पद्धति का उपयोग किया गया था?
(पी.एस.: सामग्री की थकान आपकी तरह ही होती है, 10 घंटे के सिमुलेशन के बाद।)