3D प्रिंटेड टाइटेनियम जबड़े के प्रत्यारोपण की चबाने के दौरान भयावह विफलता ने जनरेटिव डिज़ाइन की सीमाओं पर बहस को फिर से खोल दिया है। वजन और सामग्री को कम करने के लिए अनुकूलित यह टुकड़ा, जालीदार संरचना के स्ट्रट क्षेत्र में चक्रीय थकान के कारण फ्रैक्चर प्रस्तुत करता है। प्रारंभिक फोरेंसिक विश्लेषण से पता चलता है कि टोपोलॉजी ऑप्टिमाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर ने आंतरिक समर्थनों के व्यास को जबड़े के बार-बार पड़ने वाले भार को सहन करने के लिए सुरक्षित सीमा से नीचे कम कर दिया होगा।
फोरेंसिक वर्कफ़्लो: टोमोग्राफी से मैकेनिकल सिमुलेशन तक 🔬
अनुसंधान प्रोटोकॉल फ्रैक्चर किए गए प्रत्यारोपण के माइक्रो-सीटी स्कैन से शुरू हुआ, जिसे VGSTUDIO MAX में संसाधित किया गया ताकि सरंध्रता का निरीक्षण किया जा सके और टूटे हुए स्ट्रट्स की मोटाई को सटीक रूप से मापा जा सके। इस डिजिटल पुनर्निर्माण को Ansys Mechanical में निर्यात किया गया, जहाँ 30 डिग्री के कोण पर 120 N तक के चक्रीय चबाने वाले भार लागू किए गए। सिमुलेशन से पता चला कि जाली के जोड़ों पर तनाव की सांद्रता Ti6Al4V की थकान सीमा से अधिक थी, जिससे पुष्टि हुई कि Materialise Magics के ऑप्टिमाइज़ेशन ने महत्वपूर्ण सामग्री को हटा दिया था। क्षतिग्रस्त ज्यामिति को फिर से मेश करने और परिमित तत्व विश्लेषण के लिए एक साफ मॉडल तैयार करने के लिए Blender का उपयोग किया गया।
चिकित्सा प्रत्यारोपण में पैरामीट्रिक डिज़ाइन के लिए सबक ⚙️
यह मामला दर्शाता है कि कम्प्यूटेशनल दक्षता को बायोमैकेनिकल सुरक्षा पर प्राथमिकता नहीं दी जानी चाहिए। जनरेटिव डिज़ाइन, अधिकतम वजन घटाने की कोशिश करते हुए, चक्रीय थकान के तहत सेवा जीवन को अनदेखा कर सकता है। तकनीकी सिफारिश ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम में एक गतिशील सुरक्षा कारक लागू करना है, जो मौखिक अनुप्रयोगों में टाइटेनियम के लिए कम से कम 0.4 मिमी का न्यूनतम स्ट्रट व्यास सुनिश्चित करता है। इसके अलावा, प्रत्येक कृत्रिम अंग को निर्माण से पहले Ansys में 10 मिलियन चक्रों के थकान सिमुलेशन के साथ मान्य किया जाना चाहिए, जिसमें चबाने वाले सेंसर से प्राप्त यथार्थवादी लोड डेटा का उपयोग किया जाना चाहिए।
क्या पिछले भौतिक परीक्षणों के बिना केवल संख्यात्मक सिमुलेशन का उपयोग करके चरम जनरेटिव डिज़ाइन द्वारा उत्पन्न जबड़े के प्रत्यारोपण के थकान जीवनकाल की सटीक भविष्यवाणी करना संभव है?
(पीडी: सामग्री की थकान 10 घंटे के सिमुलेशन के बाद आपकी तरह ही होती है।)