फ्लोटिंग विंड टर्बाइन के एंकरिंग सिस्टम में एक गंभीर खराबी ने अपतटीय उद्योग को सतर्क कर दिया है। कंक्रीट संरचना अपनी मूल स्थिति से अलग हो गई, जिससे इंजीनियरों की एक टीम को पानी के नीचे फोटोग्रामेट्री के माध्यम से फोरेंसिक निरीक्षण करने के लिए मजबूर होना पड़ा। मुख्य उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या प्रारंभिक डिजाइन मॉडल में दर्ज नहीं की गई समुद्री धाराओं द्वारा सामग्री की थकान को तेज किया गया था, एक ऐसा परिदृश्य जो संरचनात्मक सिमुलेशन की सीमाओं का परीक्षण करता है।
डिजिटल पुनर्निर्माण और गतिशील भार सिमुलेशन 🌊
यह प्रक्रिया कंक्रीट बेस की हजारों पानी के नीचे की छवियों को कैप्चर करने के साथ शुरू हुई। क्षतिग्रस्त तत्व का एक सटीक पॉइंट क्लाउड उत्पन्न करने के लिए इन्हें Bentley ContextCapture में संसाधित किया गया। बाद में, पाई गई दरारों और विकृतियों को दोहराने वाला एक पैरामीट्रिक मॉडल बनाने के लिए Grasshopper के साथ Rhino का उपयोग किया गया। विश्लेषण का मुख्य भाग OrcaFlex था, जहां अमैप की गई धाराओं का डेटा दर्ज किया गया। इस सॉफ्टवेयर ने कंक्रीट पर गतिशील भार के इतिहास का अनुकरण करने की अनुमति दी, तनाव के चरम को 3D पुनर्निर्माण में देखे गए थकान वाले क्षेत्रों से सहसंबंधित किया। अंत में, विफलता के अनुक्रम की कल्पना करने और रखरखाव टीम के लिए समझने योग्य तरीके से परिणाम प्रस्तुत करने के लिए 3ds Max का उपयोग किया गया।
अपतटीय इंजीनियरिंग के लिए सबक ⚙️
अध्ययन के निष्कर्ष से पता चला कि सामग्री की थकान कोई निर्माण दोष नहीं थी, बल्कि कम आंकी गई धाराओं की चक्रीय क्रिया का प्रत्यक्ष परिणाम थी। यह घटना फ्लोटिंग विंड फार्मों में नियमित निरीक्षण उपकरण के रूप में पानी के नीचे फोटोग्रामेट्री को एकीकृत करने की आवश्यकता को प्रदर्शित करती है। भविष्य की विफलताओं को रोकने के लिए, वास्तविक समय के समुद्र विज्ञान डेटा के साथ OrcaFlex मॉडल को अपडेट करने और Grasshopper के माध्यम से अनुकूलित ज्यामिति के साथ एंकरों को मजबूत करने की सिफारिश की जाती है, जो अप्रत्याशित भार को बेहतर ढंग से नष्ट करने में सक्षम हैं।
क्या फ्लोटिंग विंड बेस में एंकर मॉनिटरिंग पर लागू पानी के नीचे फोटोग्रामेट्री, कंक्रीट में थकान माइक्रोक्रैक को गंभीर विफलता बनने से पहले पता लगा सकती है?
(पी.एस.: सामग्री की थकान 10 घंटे के सिमुलेशन के बाद आपकी तरह ही होती है।)