फोरेंसिक फोटोग्रामेट्री से न्यूट्रिनो दूरबीन के जोड़ में खराबी का पता

समुद्र तल पर एक कण डिटेक्टर के अलग होने से एक उच्च-स्तरीय फोरेंसिक जांच शुरू हो गई। एंकरिंग सिस्टम के एक महत्वपूर्ण घटक, गिम्बल जॉइंट के टूटने ने एक दुविधा पेश की: क्या यह धाराओं के कारण सामग्री की थकान थी या अत्यधिक सूक्ष्मजीवों द्वारा जैव-संक्षारण? इसे हल करने के लिए, उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरों से सुसज्जित एक ROV तैनात किया गया। उद्देश्य बाद के आभासी विश्लेषण के लिए फ्रैक्चर की सटीक ज्यामिति को कैप्चर करना था।

फोरेंसिक वर्कफ़्लो: पॉइंट क्लाउड से FEA तक 🔍

यह प्रक्रिया Agisoft Metashape में अंडरवॉटर मोड सक्रिय करके शुरू हुई, जिसमें फ्रैक्चर का एक वफादार 3D मेश उत्पन्न करने के लिए प्रकाश और पानी के अपवर्तन को कैलिब्रेट किया गया। इस पॉइंट क्लाउड को डिजिटल शोर को साफ करने और विफलता क्षेत्र को विभाजित करने के लिए Blender में आयात किया गया। साफ मॉडल Solid Edge में स्थानांतरित हो गया, जहां एक परिमित तत्व विश्लेषण (FEA) लागू किया गया। दो परिदृश्यों का अनुकरण किया गया: थकान के विशिष्ट यांत्रिक तनाव चक्र और जैव-संक्षारण द्वारा सतही क्षरण का एक मॉडल। फ्रैक्चर की वास्तविक ज्यामिति के साथ आभासी विकृतियों की तुलना ने शुद्ध थकान को खारिज कर दिया और मुख्य कारण के रूप में माइक्रोबियल क्रिया की ओर इशारा किया।

विफलता जांच में सिमुलेशन का मूल्य ⚙️

यह मामला दर्शाता है कि सामग्री थकान सिमुलेशन न केवल विफलताओं को रोकने के लिए बल्कि बाद में उनकी जांच करने के लिए भी काम करता है। पानी के नीचे फोटोग्रामेट्री और FEA का संयोजन समुद्र तल से भाग को निकालने की आवश्यकता के बिना एक तकनीकी फैसला प्रदान करता है। इंजीनियरों के लिए, सबक स्पष्ट है: जैव-संक्षारण को चरम वातावरण में एक सक्रिय तनाव कारक के रूप में मॉडल किया जाना चाहिए, न कि केवल एक निष्क्रिय घिसाव के रूप में। फोरेंसिक 3D पुनर्निर्माण इस प्रकार सामग्री इंजीनियरिंग में एक अनिवार्य उपकरण के रूप में समेकित होता है।

विफलता के मूल कारण को निर्धारित करने के लिए फोरेंसिक फोटोग्रामेट्री के माध्यम से प्राप्त पॉइंट क्लाउड की व्याख्या में जॉइंट के थकान मॉडल के परिमित तत्व सिमुलेशन ने कैसे प्रभाव डाला।

(पी.एस.: सामग्री की थकान 10 घंटे के सिमुलेशन के बाद आपकी थकान जैसी है।)