त्रिआयामी स्कैनर और ड्रोन: भविष्य का संग्राहक

3D तकनीक कृषि संग्राहक के पेशे को बदल रही है, जिससे समय को अनुकूलित करने और नुकसान को कम करने में मदद मिल रही है। LiDAR सेंसर और फोटोग्रामेट्री के साथ, एक खेत को मिनटों में मैप किया जा सकता है, पके फल या दुर्गम क्षेत्रों की पहचान की जा सकती है। यह श्रम को प्रतिस्थापित नहीं करता, बल्कि इसे और अधिक सटीक बनाता है। एक स्पष्ट उदाहरण है कटाई के लिए तैयार एवोकाडो का पता लगाने के लिए 3D कैमरे वाले ड्रोन का उपयोग, जो अकुशल मैन्युअल जांच से बचाता है।

फसल मैपिंग के लिए प्रमुख प्रोग्राम 🌱

इस सहायता को लागू करने के लिए, आपको पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर जैसे CloudCompare या Agisoft Metashape की आवश्यकता है, जो ड्रोन की छवियों को इलाके के 3D मॉडल में बदलते हैं। साथ ही सटीक कृषि प्रोग्राम जैसे QGIS, जो रंग और ऊंचाई के अनुसार फलों की परिपक्वता का विश्लेषण करता है। ड्रोन में LiDAR सेंसर (जैसे DJI Zenmuse L1) या मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरा होना चाहिए। प्रवाह सरल है: उड़ान, डेटा कैप्चर, पीसी पर प्रोसेसिंग और संग्राहक के लिए GPS निर्देशांक वाले मानचित्र का निर्यात।

जब ट्रैक्टर गीक बन जाता है 🤖

अब पता चला है कि संग्राहक बनने के लिए केवल यह जानना काफी नहीं है कि टमाटर कब लाल है; ड्रोन को संतरे के पेड़ से न टकराने की कला में महारत हासिल करनी होगी। और ध्यान रहे, क्योंकि यदि आप LiDAR को गलत तरीके से कॉन्फ़िगर करते हैं, तो मानचित्र आपको बताएगा कि फसल पड़ोसी के खेत में है। सबसे बुरा तब होता है जब सॉफ्टवेयर सीजन के ठीक समय पर अपडेट हो जाता है और आप एक घूमते हुए 3D क्यूब को देखते रह जाते हैं जबकि फल पेड़ पर सड़ रहा होता है। अच्छा है कि खेत में अभी भी मिट्टी की खुशबू आती है, कोड की नहीं।