स्की प्रशिक्षकों के लिए त्रिआयामी स्कैनिंग: तकनीक विश्लेषण

एक स्की प्रशिक्षक बर्फ में मुद्राओं को सुधारने में घंटों बिताता है। 3D तकनीक LiDAR सेंसर और डेप्थ कैमरों के साथ छात्र की गति को कैप्चर करने की अनुमति देती है, जिससे एक डिजिटल मॉडल तैयार होता है जो शरीर के संरेखण में विचलन को प्रकट करता है। यह केवल प्रशिक्षक की दृष्टि पर निर्भर हुए बिना तकनीकी सुधार को गति देता है।

फोटोग्रामेट्री और वॉल्यूमेट्रिक कैप्चर के साथ कार्यप्रवाह 🎿

प्रक्रिया के लिए Intel RealSense जैसे 3D कैमरे या LiDAR सेंसर वाले iPhone की आवश्यकता होती है। Agisoft Metashape सॉफ्टवेयर स्थिर मुद्रा का पुनर्निर्माण करता है, जबकि Blender या Maya जैसे प्रोग्राम गति में घुटनों और कूल्हों के कोण का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। एनिमेशन के लिए, Rokoko Studio या Captury जैसे उपकरणों का उपयोग किया जाता है, जो वास्तविक समय में वीडियो को संसाधित करते हैं। प्रशिक्षक मॉडल को Sketchfab जैसे 3D व्यूअर में निर्यात करता है ताकि छात्र के साथ सत्र की समीक्षा की जा सके।

जब स्नोमैन आपसे बेहतर सुधार करता है ⛄

कल्पना करें कि छात्र को 3D में रिकॉर्ड किया गया है जिसकी बाहें बिजूका की तरह अकड़ी हुई हैं। आप उसे उसका डिजिटल मॉडल दिखाते हैं और वह कहता है कि यह स्कैनर की गलती है। आप मॉडल को 360 डिग्री घुमाते हैं और उसकी छाया भी उसे जज करती प्रतीत होती है। सबसे बुरा: प्रोग्राम इंगित करता है कि उसकी मुद्रा तीन कक्षाओं पहले के एक शुरुआती के समान है। कम से कम, अब आप सॉफ्टवेयर को दोष दे सकते हैं, न कि अपने धैर्य को।