सुधारक का काम पाठों में त्रुटियों का पता लगाने के साथ-साथ भौतिक वस्तुओं में भी त्रुटियों का पता लगाने की मांग करता है। 3D तकनीक मुद्रित भागों या प्रोटोटाइप को स्कैन करने की अनुमति देती है ताकि उनकी तुलना मूल डिजिटल मॉडल से की जा सके। एक दृश्य सुधारक उन विकृतियों, विचलनों या पैमाने की त्रुटियों की पहचान कर सकता है जिन्हें मानव आँख अनदेखा कर देती है। उदाहरण के लिए, एक डिज़ाइनर एक मुड़ा हुआ भाग देता है; 3D स्कैनर इसे कैप्चर करता है और सॉफ़्टवेयर इसकी तुलना CAD फ़ाइल से करता है, प्रत्येक विसंगति को लाल रंग में चिह्नित करता है।
वॉल्यूमेट्रिक सुधार के लिए मुख्य सॉफ़्टवेयर 🛠️
इस कार्य के लिए GOM Inspect या Geomagic Control X जैसे प्रोग्रामों की आवश्यकता होती है, जो बिंदु बादलों का विश्लेषण करते हैं और विचलन के रंग मानचित्र उत्पन्न करते हैं। Einscan Pro 2X जैसा स्कैनर ज्यामिति को कैप्चर करता है, और सॉफ़्टवेयर प्रत्येक मिलीमीटर की तुलना मूल डिज़ाइन से करता है। सुधारक अक्षर नहीं पढ़ता, वह आयाम और कोण पढ़ता है। Blender अपने मापन प्रणाली के साथ भी काम करता है, लेकिन इसमें अधिक मैन्युअल काम की आवश्यकता होती है। परिणाम एक दृश्य रिपोर्ट है जहाँ प्रत्येक त्रुटि नीले या लाल धब्बे के रूप में दिखाई देती है।
जब सुधारक नट तक को सुधार देता है 🔩
कल्पना करें कि पुराने ज़माने का सुधारक, अपने आवर्धक लेंस और लाल कलम के साथ, एक मुड़े हुए प्लास्टिक के भाग का सामना कर रहा है। अब उसे मापना है कि पेंच का छेद 2.5 मिमी पर है या 2.7 मिमी पर। 3D स्कैनर से, उसे पता चलता है कि त्रुटि भाग में नहीं, बल्कि उस पेंच में है जो उसने चीनी दुकान से खरीदा था। इसलिए वह कैटलॉग को सुधारता है, और साथ ही, आपूर्तिकर्ता के स्टॉक को भी। अच्छा हुआ कि तकनीक ठंडी कॉफी को नहीं सुधारती, क्योंकि वह तो वास्तव में एक गंभीर त्रुटि है।