त्रि-आयामी ब्लेडों में विस्तरण: वह विफलता जिसने इंजनों में थकान को पुनर्परिभाषित किया

एक जेट इंजन उड़ान के दौरान विफल हो गया। इसका कारण सामान्य घिसाव नहीं, बल्कि 3D प्रिंटेड ब्लेड में अचानक फ्रैक्चर था। फोरेंसिक इंजीनियरों के नेतृत्व में किए गए बाद के विश्लेषण में एक अदृश्य दुश्मन का पता चला: माइक्रोन परतों के बीच संलयन की कमी। यह मामला साबित करता है कि माइक्रो-सीटी के माध्यम से पता लगाई गई आंतरिक सरंध्रता, वह महत्वपूर्ण कारक है जो यह निर्धारित करती है कि कोई एयरोस्पेस पार्ट तनाव चक्रों से बचेगी या विघटित हो जाएगी।

फोरेंसिक वर्कफ़्लो: माइक्रो-सीटी और एडिटिव सिमुलेशन 🔬

पाइपलाइन औद्योगिक माइक्रो-सीटी के माध्यम से विफल ब्लेड के डिजिटलीकरण से शुरू होती है। Volume Graphics VGSTUDIO MAX छिद्रों के क्लाउड को 3D में पुनर्निर्मित करता है, डिलेमिनेशन के उन क्षेत्रों की पहचान करता है जहां लेज़र पाउडर पूर्ण संगलन प्राप्त नहीं कर सका। ये वॉल्यूमेट्रिक डेटा Ansys Additive Suite में आयात किए जाते हैं, जो परत दर परत निर्माण प्रक्रिया का अनुकरण करता है। उपकरण अवशिष्ट तनावों के वितरण की भविष्यवाणी करता है और उन सटीक बिंदुओं को इंगित करता है जहां परतों के बीच संलयन की कमी थकान दरारें उत्पन्न करेगी। अंत में, GOM Inspect ज्यामितीय सत्यापन करता है, लेज़र मापदंडों को समायोजित करने के लिए वर्चुअल मॉडल की वास्तविक भाग से तुलना करता है।

उद्योग के लिए सबक: टूटने से पहले भविष्यवाणी करें ⚙️

यह मामला साबित करता है कि थकान सिमुलेशन एक विलासिता नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग में एक आवश्यकता है। आंतरिक सरंध्रता को अनदेखा करना आपदा को निमंत्रण देना है। सबक स्पष्ट है: विमानन के लिए 3D प्रिंटेड किसी भी घटक को एक डिजिटल ट्विन से गुज़रना चाहिए जो चक्रीय तनाव के तहत इसके व्यवहार का मूल्यांकन करता है। केवल इस तरह से यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि परतों के बीच संलयन सही हो और जब सबसे अधिक आवश्यकता हो तो इंजन विफल न हो।

क्या थकान सिमुलेशन के माध्यम से एडिटिव रूप से निर्मित ब्लेड में डिलेमिनेशन की भविष्यवाणी और रोकथाम संभव है, या इस प्रकार की विफलता जेट इंजनों के लिए महत्वपूर्ण घटकों की 3D प्रिंटिंग में एक अंतर्निहित जोखिम बनी रहेगी?

(पी.एस.: सामग्री की थकान 10 घंटे के सिमुलेशन के बाद आपकी थकान जैसी होती है।)