प्रकाश का एक शो विफलताओं के झरने में समाप्त हो गया जब पचास ड्रोन मध्य उड़ान में टकरा गए। अधिकारियों और तकनीशियनों को संदेह है कि एक आतिशबाजी प्रभाव से उत्पन्न धुएं ने निकटता सेंसर को संतृप्त कर दिया। इसकी पुष्टि करने के लिए, एक फोरेंसिक पुनर्निर्माण शुरू किया गया है जो हवाई फोटोग्रामेट्री और रीयल-टाइम सिमुलेशन को जोड़ता है, ताकि घटना के डिजिटल ट्विन के भीतर ओक्लूजन त्रुटि को दोहराया जा सके।
RealityCapture और Pix4D के साथ प्रक्षेपवक्र का पुनर्निर्माण 🚁
पहला कदम कई हवाई और जमीनी शॉट्स के माध्यम से शो के स्थान को कैप्चर करना था। RealityCapture ने पर्यावरण का एक सघन बिंदु बादल उत्पन्न करने के लिए छवियों को संसाधित किया, जिसमें प्रभाव से ठीक पहले प्रत्येक ड्रोन की सटीक स्थिति शामिल थी। समानांतर में, Pix4D का उपयोग टेलीमेट्री डेटा से व्यक्तिगत उड़ान वैक्टर की गणना करने, बहाव को ठीक करने और 3D मॉडल के साथ मार्गों को संरेखित करने के लिए किया गया था। इस प्रक्रिया ने धुएं के कणों के उच्चतम घनत्व वाले क्षेत्रों की पहचान करने में मदद की, जहां ओक्लूजन सेंसर पड़ोसी विमानों की निकटता का पता लगाने में विफल रहे। दोनों कार्यक्रमों के संलयन ने संभावित टक्करों का एक हीट मैप तैयार किया, जो उन सटीक बिंदुओं को इंगित करता है जहां त्रुटियों की श्रृंखला फैल गई थी।
Unreal Engine 5 में सिमुलेशन: एक महत्वपूर्ण चर के रूप में धुआं 🎮
डिजिटल ट्विन तैयार होने के साथ, पुनर्निर्मित प्रक्षेपवक्र को Unreal Engine 5 में आयात किया गया। वहां एक सिमुलेशन चलाया गया जिसने मूल शो की प्रकाश और कण स्थितियों को दोहराया। वॉल्यूमेट्रिक धुआं प्रभाव सक्रिय करने पर, ड्रोन के वर्चुअल सेंसर ने पास की वस्तुओं का पता लगाने में सटीकता का नुकसान दिखाया, जिससे ओक्लूजन त्रुटि की परिकल्पना मान्य हो गई। रीयल-टाइम में उड़ान वैक्टर और प्रभाव बिंदुओं के विज़ुअलाइज़ेशन ने पुष्टि की कि निलंबित कणों द्वारा LiDAR सेंसर की संतृप्ति श्रृंखला प्रतिक्रिया का मूल कारण थी, जो भौतिक हस्तक्षेप वाले वातावरण में भविष्य के झुंड डिजाइनों के लिए एक तकनीकी सबक प्रदान करती है।
कम दृश्यता की स्थिति में ड्रोन शो के दौरान श्रृंखला टक्करों की भविष्यवाणी करने के लिए 3D डिजिटल ट्विन में धुएं के प्रसार और सेंसर ओक्लूजन को सही ढंग से कैसे मॉडल किया जाए?
(पी.एस.: प्रक्षेपवक्र का अनुकरण करना बिलियर्ड्स खेलने जैसा है, लेकिन बाद में टेबल साफ करने की जरूरत नहीं है।)