मिस्ट्रल एआई फोर्ज प्रस्तुत करता है, एक प्लेटफॉर्म जो कंपनियों और सार्वजनिक संगठनों के लिए निर्देशित है। इसका उद्देश्य इन संगठनों को शून्य से अपने भाषा मॉडल प्रशिक्षित करने और प्रबंधित करने की अनुमति देना है, अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हुए। यह बाहरी APIs के उपयोग के लिए एक विकल्प के रूप में स्थित है, आंतरिक और निरंतर विकास का पूर्ण चक्र प्रदान करता है।
एक पूर्ण चक्र: पूर्व-प्रशिक्षण से विशिष्ट संरेखण तक 🤖
फोर्ज केवल फाइन-ट्यूनिंग तक सीमित नहीं है। प्लेटफॉर्म पूरे चक्र को कवर करता है: अपने डेटा के साथ पूर्व-प्रशिक्षण, पोस्ट-प्रशिक्षण और आंतरिक नीतियों के अनुकूलन के लिए सुदृढ़ीकरण 학습 (RLHF या RLAIF) द्वारा संरेखण। इसमें मिस्ट्रल द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग की जाने वाली मान्य विधियां शामिल हैं, जो मॉडल विकास के प्रत्येक चरण पर पूर्ण नियंत्रण और भिन्न प्रदर्शन प्रदान करने का प्रयास करती हैं।
अलविदा और अगर गोपनीय प्रॉम्प्ट API को लीक हो जाए 🔒
फोर्ज के साथ, आपकी सबसे संवेदनशील क्वेरी का किसी विदेशी प्रशिक्षण डेटासेट में समाप्त होने का शाश्वत भय समाप्त हो जाता है। अब आप अपने सर्वर की गोपनीयता में अपने स्वयं के मॉडलों के साथ अपनी अपनी गलतियां कर सकते हैं। यह उन लोगों के लिए समाधान है जो पसंद करते हैं कि उनके कॉर्पोरेट पूर्वाग्रहों को उनका अपना टीम प्रोग्राम करे, बिना मध्यस्थों के। डेटा संप्रभुता कभी इतनी... स्वायत्त नहीं लगी।