मैरीलैंड विश्वविद्यालय की एक टीम ने मानव गैस उत्सर्जन का पहला एटलस जारी किया है, जो एक दृश्य महामारी विज्ञान परियोजना है जो इस सार्वभौमिक लेकिन अनछुए शारीरिक घटना के लिए संदर्भ सीमाओं को स्थापित करने का प्रयास करती है। एक सिक्के के आकार के हाइड्रोजन सेंसर का उपयोग करके, जो अधोवस्त्र से जुड़ सकता है, स्वयंसेवकों से निरंतर डेटा एकत्र किया जाता है। उद्देश्य सामान्यता का मानचित्रण करना है, जिसमें आयु और आहार जैसे कारकों को ध्यान में रखा जाता है, और सार्वजनिक स्वास्थ्य मेट्रिक्स में पूर्ण वैज्ञानिक शून्य को भरना है।
नई शारीरिक मेट्रिक के लिए सेंसराइज्ड तकनीक और एकत्रित डेटा 📊
पायलट अध्ययन, एक आकस्मिक खोज के बाद प्रकाशित, ने प्रति व्यक्ति औसतन 32 दैनिक एपिसोड का खुलासा किया, जिसमें 4 से 59 तक का विशाल रेंज है। सेंसर आंतों की बैक्टीरियाई किण्वन का उप-उत्पाद हाइड्रोजन का पता लगाता है। इन डेटा की बड़े पैमाने पर और गुमनाम संग्रह से जनसंख्या पैटर्न को दृश्य化 किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पुष्टि हुई कि अधिक फाइबर का सेवन अधिकांश मामलों में आवृत्ति बढ़ाता है। यह पद्धति एक निजी जैविक प्रक्रिया को दृश्यमान एकत्रित डेटा में बदल देती है, जो आहार हस्तक्षेपों के प्रभाव का अध्ययन करने या पाचन विकारों के निदान के लिए वस्तुनिष्ठ और मापनीय मेट्रिक की नींव रखती है।
सार्वजनिक स्वास्थ्य की सीमा के रूप में जैविक सामान्यता 🧬
यह एटलस इस धारणा को चुनौती देता है कि सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए कौन से डेटा प्रासंगिक हैं। जबकि हमारे पास रक्तचाप या बॉडी मास इंडेक्स के लिए विस्तृत संदर्भ तालिकाएं हैं, हमें एक दैनिक शारीरिक कार्य पर डेटा पूरी तरह से अनुपस्थित था। यह परियोजना एक अधिक समग्र महामारी विज्ञान की ओर एक मोड़ का प्रतीक है, जहां शारीरिक सामान्यता के व्यापक स्पेक्ट्रम को समझना, यहां तक कि उसके कम चर्चित पहलुओं में भी, स्वास्थ्य शिक्षा और शारीरिक आत्म-समझ के लिए एक मौलिक उपकरण बन जाता है।
दृश्य महामारी विज्ञान कैसे रोजमर्रा के शारीरिक घटनाओं की धारणा और अध्ययन को प्रासंगिक सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा में बदल सकता है?
(पीडी: 3डी में मोटापा दृश्य化 करना आसान है, मुश्किल यह है कि यह सौर मंडल के ग्रहों का नक्शा न लगे)