गूगल जेमिनी ऐप के कोड का विश्लेषण करने से पता चला है कि कंपनी उपयोगकर्ताओं की तस्वीरों से 3D अवतार बनाने के लिए एक उपकरण विकसित कर रही है। यह सुविधा, जो अभी भी अन्वेषण चरण में है, मॉडल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके एक व्यक्तिगत त्रिविम प्रतिनिधित्व उत्पन्न करेगी। अंतिम उद्देश्य इन डिजिटल मानवाकृतियों को चैट्स, वर्चुअल सहायकों और अन्य सेवाओं में एकीकृत करना है, डिजिटल वातावरणों में एक नई परत प्रदान करते हुए दृश्य पहचान और व्यक्तिगत इंटरैक्शन।
2D फोटो से 3D मॉडल तक: तकनीकी प्रक्रिया और इसका संदर्भ 🤖
हालांकि गूगल ने एल्गोरिदम का विवरण नहीं दिया है, 2D फोटो से 3D अवतार उत्पन्न करने में आमतौर पर कंप्यूटर विज़न तकनीकों और न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग होता है। सिस्टम को चपटी जानकारी से चेहरे और सिर की त्रिविम संरचना का अनुमान लगाना चाहिए, गहराई, विशेषताओं और बनावट का अनुमान लगाते हुए। यह मौजूदा उपकरणों जैसे MetaHuman या कुछ IA जेनरेटिव समाधानों के साथ संरेखित होता है, लेकिन गूगल इकोसिस्टम में इसकी मूल एकीकरण क्षमता इसे विशिष्ट बनाती है। कुंजी निष्ठा, प्रसंस्करण गति और मॉडल की विभिन्न कोणों और अभिव्यक्तियों के लिए अनुकूलन क्षमता में होगी ताकि वास्तविक समय उपयोग के लिए।
मासिक व्यक्तिगतकरण और डिजिटल पहचान का भविष्य 👤
जेमिनी की यह खोज डिजिटल मानवाकृतियों के लोकतंत्रीकरण की ओर एक कदम दर्शाती है। फोटो अपलोड को सरल बनाकर, गुणवत्ता वाले 3D अवतार को लाखों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाया जा सकता है, न केवल पेशेवर स्टूडियो तक। यह डिजिटल व्यक्तिगतकरण को पुनर्परिभाषित करता है, सहायकों और वर्चुअल वातावरणों में इंटरैक्शन को अमूर्त से एक अद्वितीय दृश्य पहचान वाली अनुभव में बदलते हुए। यह बदले में, बायोमेट्रिक डेटा की गोपनीयता और हमारी डिजिटल प्रतिनिधित्वों की प्रामाणिकता पर बहस को जन्म देता है।
क्या जेमिनी का अवतार 3D निर्माण में एकीकरण डिजिटल मानवाकृतियों के विकास को लोकतांत्रिक बना सकता है और उद्योग के मानक को बदल सकता है?
(पीडी: रिकॉर्डिंग से पहले rigging की जांच करें, ऐसा न हो कि UV रहित बनावटें जैसा हो जाए!)