विज्ञान बुद्धि की सीमाओं की खोज करता है। हाल ही में प्रोटिस्टा स्टेंटोर कोरुलियस, एक एकल कोशिका वाला प्राणी बिना तंत्रिका तंत्र के, पर किए गए एक अध्ययन ने सहसंबंधी सीखना की व्यवहारों को देखा है। यह प्रक्रिया, पावलोव के कंडीशनिंग के समान, सुझाव देती है कि जटिल संज्ञानात्मक क्षमताओं के जैविक आधार सोचे गए से अधिक सरल हो सकते हैं, स्थापित प्रतिमानों को चुनौती देते हुए।
न्यूरोमॉर्फिक कम्प्यूटेशन मॉडल और विकेंद्रीकृत तर्क 🤖
यह खोज जैव-प्रेरित कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुसंधान को प्रेरित करती है। यदि एक कोशिका बिना न्यूरॉनल नेटवर्क के घटनाओं को जोड़ सकती है, तो कम्प्यूटेशन मॉडल केंद्रीकृत वास्तुकलाओं से दूर हो सकते हैं। अधिक कुशल सीखने के एल्गोरिदम के लिए रास्ते खुलते हैं, जो बुनियादी सेलुलर सिग्नलिंग और प्रतिक्रिया तंत्रों पर आधारित हों, जो न्यूनतम ऊर्जा संसाधनों और प्रसंस्करण के साथ कार्य करें।
तुम्हारा CPU इस कीड़े से ज्यादा न्यूरॉन्स रखता है और न तो बेसिक सीखता है 😅
जबकि एक माइक्रोस्कोपिक प्राणी बिना मस्तिष्क के प्रहारों की प्रत्याशा सीखता है, हमारे परिष्कृत सिस्टम कभी-कभी एक कम्पाइलेशन त्रुटि की भविष्यवाणी भी नहीं करते। शायद हमें कुछ इंजीनियरों को इन प्रोटिस्टा को देखने भेजना चाहिए। वे खोज सकते हैं कि सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाखों वर्षों से चुपचाप, एक थम गई पानी की बूंद में, प्रतिकृति बना रही है।