एक एआई मॉडल ईसीजी से हृदय क्षय की भविष्यवाणी करता है

हृदय विफलता को सख्त निगरानी की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से अस्पताल में भर्ती होने के बाद। एक प्रमुख संकेतक इजेक्शन फ्रैक्शन (LVEF) है, जिसे आमतौर पर इकोकार्डियोग्राम से मापा जाता है। MIT और हार्वर्ड के शोधकर्ता PULSE-HF प्रस्तुत करते हैं, एक मॉडल जो एक साधारण इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम का विश्लेषण करके भविष्यवाणी करता है कि LVEF बिगड़ेगा या नहीं। इससे उच्च जोखिम वाले रोगियों की निगरानी को प्राथमिकता दी जा सकेगी।

गहन अधिगम ECG में छिपे संकेतों की व्याख्या करता है 💡

PULSE-HF सैकड़ों ECG और इकोकार्डियोग्राम जोड़ियों के साथ प्रशिक्षित कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। मॉडल रोग का निदान नहीं करता, बल्कि हृदय की विद्युत सिग्नल में सूक्ष्म पैटर्न पहचानता है जो पंपिंग फंक्शन के बिगड़ने से पहले होते हैं। एक मानक ECG को प्रोसेस करके, यह जोखिम की भविष्यवाणी उत्पन्न करता है। यह दृष्टिकोण अधिक महंगे तरीकों को पूरक करने वाली ट्राइएज उपकरण बनने का लक्ष्य रखता है।

आपका हृदय का एक इतिहास है जो ECG भूलता नहीं है 🫀

प्रतीत होता है कि इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम, वह रूटीन परीक्षण जो कभी-कभी एक औपचारिकता लगता है, रहस्य संजोए हुए था। जबकि डॉक्टर ट्रेसिंग की समीक्षा करता है, एक एल्गोरिदम फुसफुसा सकता है: इस रोगी को अधिक ध्यान की आवश्यकता होगी। यह मानो हृदय के वायरिंग ने एक अग्रिम त्रुटि संदेश छोड़ा हो, एक तकनीकी भविष्यवाणी जो एक साधारण परीक्षण को डिजिटल क्रिस्टल बॉल में बदल देती है। मशीन अब केवल वर्तमान नहीं देखती; अब यह भविष्य की पंक्तियों के बीच पढ़ती है।