AMD ने आधिकारिक रूप से Ryzen AI 400 प्रस्तुत किए हैं, जो डेस्कटॉप प्रोसेसरों का पहला परिवार है जिसमें एकीकृत NPU है जो AI में 50 TOPS का प्रदर्शन प्रदान करने में सक्षम है। AM5 सॉकेट के लिए डिज़ाइन किए गए, वे स्थानीय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यभार चलाने का वादा करते हैं। हालांकि, समुदाय पर उनका सीधा प्रभाव सीमित होगा: ये चिप्स अलग से नहीं बिकेंगे। वे केवल OEMs के पूर्व-एकत्रित उपकरणों में एकीकृत होकर 2026 की दूसरी तिमाही में बाजार में आएंगे, एक निर्णय जो असेंबलरों के लिए पहुंच को प्रतिबंधित करता है।
3D पेशेवर कार्यप्रवाह के लिए निहितार्थ 🤔
Zen 5 आर्किटेक्चर और, विशेष रूप से, 50 TOPS की NPU 3D सॉफ्टवेयर के लिए एक रोचक परिदृश्य प्रस्तुत करती है। जो उपकरण पहले से ही AI का उपयोग करते हैं, जैसे रेंडररों में डिनॉइज़र (OptiX, Blender का AI डिनॉइज़र), अपस्केलिंग सिस्टम या यहां तक कि बनावट और एसेट्स के जनरेटर, CPU और GPU से काम को इस विशेषीकृत इकाई की ओर स्थानांतरित कर सकते हैं। इससे अन्य कार्यों के लिए संसाधन मुक्त हो जाएंगे, जटिल व्यूपोर्ट्स में प्रवाह को बेहतर बनाएंगे या पूर्वावलोकन प्रक्रियाओं को तेज करेंगे। कुंजी यह है कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स द्वारा इस हार्डवेयर का दोहन करने के लिए उनकी अपनाहट व्यापक होनी चाहिए, कुछ ऐसा जो चिप्स की सीमित उपलब्धता धीमा कर सकती है।
OEM हार्डवेयर के भविष्य को चिह्नित करने वाली एक प्रवृत्ति 🚀
भले ही हम चिप को अलग से न खरीद सकें, Ryzen AI 400 एक स्पष्ट मिसाल स्थापित करते हैं। स्टूडियो और पेशेवरों के लिए निर्देशित OEM उपकरण अपरिहार्य रूप से इस क्षमता को एकीकृत करेंगे। इसका मतलब है कि मध्यम अवधि में, पूर्व-एकत्रित वर्कस्टेशन स्थानीय AI त्वरण को मानक के रूप में प्रदान करेंगे, खरीद सिफारिशों और सॉफ्टवेयर आवश्यकताओं को प्रभावित करेंगे। 3D पेशेवर के लिए, NPU का प्रदर्शन जल्द ही CPU कोर और GPU की VRAM के साथ विचार करने योग्य एक और कारक होगा, जब उत्पादन के लिए एक नई मशीन चुनने की बात आए।
क्या आपको वास्तव में अपने डेस्कटॉप पीसी में 50 TOPS NPU शक्ति की आवश्यकता है 3D मॉडलिंग और रेंडरिंग के लिए, या यह एक अभी आने वाले भविष्य के लिए निर्देशित विनिर्देश है?
(पीडी: अगर ब्लेंडर खोलते ही कंप्यूटर से धुआं निकलने लगे, तो शायद आपको एक पंखे और विश्वास से अधिक की जरूरत है)