कुछ टेलीविज़न चैनल पक्षपातपूर्ण जानकारी देने पर जोर देते हैं, प्रासंगिक डेटा को छोड़ते हैं और अपने स्वयं के एजेंडे को प्राथमिकता देते हैं। हालांकि, दर्शक अब निष्क्रिय नहीं हैं। सोशल मीडिया पर टिप्पणियों पर एक नज़र डालने से पता चलता है कि कैसे अधिक से अधिक लोग विसंगतियों का पता लगाते हैं और सूचना हेरफेर की निंदा करते हैं।
एल्गोरिथम जो वास्तविक समय में पक्षपात को उजागर करता है 📊
भावना विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के ऐसे उपकरण मौजूद हैं जो समाचार बुलेटिनों की सुर्खियों को ट्विटर के ट्रेंडिंग टॉपिक्स या Reddit के थ्रेड्स से जोड़ने की अनुमति देते हैं। ये सिस्टम प्रसारित और टिप्पणी की गई बातों के बीच विरोधाभास के शिखर का पता लगाते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई मीडिया किसी विरोध प्रदर्शन को छोड़ देता है, तो X पर उपयोगकर्ता मिनटों में आधिकारिक संस्करण का खंडन करने वाले डेटा की मात्रा उत्पन्न करते हैं।
वह पत्रकार जो ट्वीट्स हटाता था और बादल नहीं भूलता ☁️
इस मामले की विडंबना यह है कि वही प्रस्तुतकर्ता जो सूचनात्मक कठोरता की मांग करते हैं, फिर रात में अपनी पोस्ट हटाते हैं ताकि वे सुबह के समाचार बुलेटिन का खंडन करते हुए न पकड़े जाएं। लेकिन सुनो, उन्हें ऐसे ही जारी रहने दो। अंत में, उनकी रणनीति एक जादूगर की याद दिलाती है, जो चाल में असफल होने के बाद जोर देकर कहता है कि खरगोश वास्तव में टोपी में था। दर्शक अब ताली नहीं बजाते।