पूर्वानुमानित कृत्रिम बुद्धिमत्ता: दो हजार इकतीस में चालक बचाए या पैदल यात्री?

2031 में, पूर्वानुमानित कृत्रिम बुद्धिमत्ता से सुसज्जित वाहन दुर्घटना होने से सेकंडों पहले ही उनकी भविष्यवाणी कर सकेंगे। यह तकनीकी क्षमता एक जटिल नैतिक बहस को जन्म देती है: एक अपरिहार्य टक्कर में, क्या सिस्टम को चालक के जीवन को प्राथमिकता देनी चाहिए या पैदल यात्री के? यह निर्णय, तकनीकी होने से दूर, मूल्यों, कानूनों और एक ऐसी दुविधा को शामिल करता है जिसे ऑटोमोटिव उद्योग अपनी प्रयोगशालाओं में हल नहीं कर पा रहा है।

एल्गोरिदम जो तय करता है कि कौन जीवित रहेगा: एक गर्म समस्या के लिए ठंडा तर्क 🤖

वर्तमान सिस्टम मिलीसेकंड में सेंसर, कैमरों और रडार से डेटा संसाधित करते हैं। एल्गोरिदम गति, वाहन का वजन, प्रभाव की दूरी और प्रत्येक पक्ष पर लोगों की संख्या जैसे चर का मूल्यांकन करता है। हालांकि, असली चुनौती मूल्यों का एक पदानुक्रम प्रोग्राम करना है। वोल्वो और टेस्ला जैसे निर्माताओं ने कुल नुकसान को कम करने पर आधारित मॉडल प्रस्तावित किए हैं, लेकिन वैश्विक नियामक सहमति के बिना। प्रत्येक निर्णय निर्माता की प्रोग्रामिंग से बंधा रहता है, जो कानूनी और नैतिक संघर्ष पैदा करता है।

वह कार जो आपको फंसाती है: पैदल यात्रियों को प्राथमिकता देती है लेकिन आप बीमा का भुगतान करते हैं 🚗

कल्पना करें कि आप सुरक्षित महसूस करने के लिए एक बख्तरबंद एसयूवी खरीदते हैं, और आपकी अपनी कार एक पैदल यात्री को छूने से बचने के लिए एक पेड़ से टकराने का फैसला करती है जो हेडफ़ोन लगाकर सड़क पार कर रहा था। आपका बीमा प्रीमियम बढ़ जाएगा, पैदल यात्री अपने रास्ते चला जाएगा, और आप एक ऐसी कार में फंस जाएंगे जो आपको अनावश्यक मानती है। अंत में, सबसे बड़ा जोखिम एआई नहीं होगा, बल्कि अपने जीजा को यह समझाना होगा कि आपकी कार ने आपको एक अजनबी के लिए क्यों बलिदान कर दिया जिसने आपको धन्यवाद भी नहीं कहा।