होराइज़न स्टील फ्रंटियर्स: दो हजार सत्ताईस के लिए पीवीपी रहित सहकारी शिकार

2026 June 06 प्रकाशित | स्पैनिश से अनुवादित

Sony और NCSoft ने पुष्टि की है कि Horizon Steel Frontiers, उनका नया मल्टीप्लेयर गेम जो PC और मोबाइल के लिए है, 2027 की पहली छमाही तक नहीं आएगा। खिलाड़ी अपना खुद का किरदार बना सकेंगे और यांत्रिक जानवरों का शिकार करने के लिए दूसरों के साथ जुड़ सकेंगे, लेकिन खिलाड़ियों के बीच कोई लड़ाई नहीं होगी। यह एक साझा दुनिया में शुद्ध सहयोग पर आधारित एक प्रस्ताव है।

four hunters in futuristic armor surrounding a fallen robotic mammoth in a misty forest clearing, one character aiming a plasma bow at a glowing weak point on the beast's leg, another deploying a holographic repair drone over a damaged ally, while a third activates a portable scanner displaying energy signatures on a wrist-mounted interface, the fourth character reloading a modular rifle with glowing ammunition, mechanical beast sparks and hydraulic fluid leaking from joints, cinematic action scene, photorealistic engineering visualization, dramatic sunlight piercing canopy, dynamic combat poses, glowing targeting reticles, ultra-detailed metal textures, no text or numbers visible

तकनीकी विकास: साझा इंजन और क्रॉस-प्लेटफॉर्म सिंक्रोनाइज़ेशन 🛠️

यह गेम Decima Engine के एक संशोधित संस्करण पर चलता है, जिसे एक ही सर्वर पर 40 खिलाड़ियों तक के मैचों को संभालने के लिए अनुकूलित किया गया है। NCSoft क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और मोबाइल संस्करण का प्रबंधन करता है, जबकि Sony मशीनों के डिज़ाइन और कथा की देखरेख करता है। PC और मोबाइल के बीच सिंक्रोनाइज़ेशन आपको किसी भी डिवाइस पर गेम जारी रखने की अनुमति देता है, हालांकि फोन पर ग्राफिकल आवश्यकताएं अधिक मामूली होंगी।

कोई PvP नहीं: जबरन शांति के भी अपने दर्शक होते हैं 🤝

जाहिर है, डेवलपर्स ने फैसला किया है कि समुदाय के लिए सबसे अच्छा यही है कि कोई भी जानवरों को चुरा न सके या दूसरों के काम को बर्बाद न कर सके। यह एक साहसिक निर्णय है, खासकर यदि आपको याद हो कि पिछली बार जब आपने Thunderjaw का शिकार करने की कोशिश की थी और अजनबियों का एक समूह आपको बचा हुआ बांटने में मदद करने आया था। कोई मानव दुश्मन नहीं, तो आप अपनी गलतियों के लिए केवल AI को दोष दे सकते हैं।