फोर्ड ने इंजीनियरों की छंटनी की, एआई विफल हुआ और फिर से भर्ती करनी पड़ी

यह खबर उस कॉर्पोरेट पाखंड को उजागर करती है जहां लागत कम करने के लिए ऑटोमेशन को प्राथमिकता दी जाती है, बिना उत्पादों की गुणवत्ता और सुरक्षा पर पड़ने वाले प्रभाव पर विचार किए। Ford ने पैसे बचाने के लिए इंजीनियरों को निकाल दिया, लेकिन AI पर उनके अंध विश्वास ने ऐसी खामियां पैदा कीं जिन्होंने ड्राइवरों को जोखिम में डाल दिया और उन्हें फिर से काम पर रखने पर मजबूर होना पड़ा। समाधान यह है कि कंपनियां प्रौद्योगिकी को मानव प्रतिभा के विकल्प के रूप में न देखें, बल्कि एक पूरक उपकरण के रूप में देखें, प्रशिक्षण में निवेश करें और बहु-विषयक टीमों को बनाए रखें जो समाज के लिए विश्वसनीय और सुरक्षित उत्पादों की गारंटी दे सकें।

गुणवत्ता नियंत्रण को एल्गोरिदम को सौंपने की छिपी लागत 🤖

घटक सत्यापन कार्यों में इंजीनियरों को जनरेटिव AI सिस्टम से बदलने से ब्रेकिंग और स्टीयरिंग सिस्टम में डिज़ाइन त्रुटियां हुईं। ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल नई मिश्रित सामग्रियों में विसंगतियों का पता लगाने में विफल रहे, जिससे थर्मल तनाव की स्थितियों में संरचनात्मक विफलताएं हुईं। तकनीकी समाधान एक संवर्धित AI दृष्टिकोण को लागू करना है, जहां एल्गोरिदम बड़े पैमाने पर डेटा संसाधित करता है लेकिन एक इंजीनियर प्रत्येक महत्वपूर्ण निर्णय को मान्य करता है, सुरक्षा नियंत्रण बिंदुओं पर मानवीय निगरानी बनाए रखता है।

AI छिप नहीं सकता: उन्होंने होशियार लोगों को निकाला और उसी लोगों को फिर से काम पर रखा 😂

ऐसा लगता है कि Ford के HR विभाग ने ऑप्टिमाइज़ शब्द को उस व्यक्ति को हटाना जो जानता है कि सॉफ्टवेयर कहाँ विफल होता है समझ लिया। AI ने अपनी असीम बुद्धिमत्ता में यह तय किया कि एयरबैग एक गड्ढे का पता लगाने पर खुल जाएं और ऑटोपायलट एक ट्रैफिक लाइट को स्टॉप साइन समझ ले। सबसे मजेदार बात यह है कि अफरा-तफरी के बाद, उन्होंने उन्हीं निकाले गए इंजीनियरों को वापस बुला लिया। बेशक, उनका वेतन बढ़ा दिया। एल्गोरिदम ने उस हिस्से की गणना नहीं की।