जब आप फ़ोरम या सोशल मीडिया पर सर्फ करते हैं, तो आपको डिजिटल सफलता की कहानियाँ मिलती हैं। ऐसे लोग जो कोर्स, ड्रॉपशिपिंग या ट्रेडिंग से हज़ारों कमाते हैं। लेकिन यह एक अधूरी तस्वीर है। जो असफल होते हैं वे अपने लाल निशान वाले बैलेंस प्रकाशित नहीं करते। वे चुपचाप छोड़ देते हैं, बिना कोई सांख्यिकीय निशान छोड़े। इस घटना को उत्तरजीविता पूर्वाग्रह कहा जाता है और यह वास्तविक जोखिम के बारे में आपकी धारणा को विकृत करता है।
उत्तरजीविता पूर्वाग्रह तकनीकी डेटा को कैसे गलत साबित करता है 🧊
वेब डेवलपमेंट या मशीन लर्निंग में, उत्तरजीविता पूर्वाग्रह एक सामान्य गलती है। यदि आप केवल उन एल्गोरिदम का विश्लेषण करते हैं जो काम करते हैं, तो आप उन सैकड़ों मॉडलों को अनदेखा कर देते हैं जिन्हें आपने खारिज कर दिया। ऑनलाइन व्यवसायों के साथ भी ऐसा ही होता है: प्लेटफ़ॉर्म उन लोगों की प्रशंसापत्र दिखाते हैं जो कमाते हैं, न कि उन लोगों की जिन्होंने अपना निवेश खो दिया। एक ईमानदार विश्लेषण में वास्तविक छोड़ने की दर शामिल होनी चाहिए, जो सहबद्ध विपणन जैसे क्षेत्रों में पहले वर्ष के दौरान 90% से अधिक होती है।
उन लोगों का क्लब जो बच नहीं पाए (और जिनके पास टी-शर्ट नहीं है) 💀
हम इंटरनेट पर असफल लोगों के लिए एक सोशल नेटवर्क बना सकते हैं। इसे डिजिटल मृतक कहा जाएगा और इसमें एक ही लाइक होगा: आपके बैंक का जब आप खाता बंद करते हैं। लेकिन यह अस्तित्व में नहीं है, क्योंकि कोई भी अपने क्रिप्टोकरेंसी कोर्स का दिखावा नहीं करना चाहता जो उबाऊ मीम्स के NFTs बेचने पर समाप्त हुआ। तो, अगली बार जब आप कोई शानदार प्रशंसापत्र देखें, तो याद रखें: हर सफलता के पीछे दस लोग हैं जो फ्रोजन पिज़्ज़ा खा रहे हैं और ऑफिस वापस जाने के बारे में सोच रहे हैं।