यांडेक्स की कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक, अलीसा ने अपने खोज व्यवहार को बदल दिया है। अब वह लगभग केवल उन्हीं साइटों को देखती है जो पहले दस परिणामों में आती हैं, बाकी को छोड़ देती है। इसने कम लोकप्रिय पृष्ठों के संदर्भों को चार गुना कम कर दिया है। आम उपयोगकर्ता के लिए, छोटे या वैकल्पिक स्रोतों से जानकारी ढूंढना अधिक कठिन हो गया है, जिससे नेटवर्क पर उपलब्ध सामग्री की विविधता सीमित हो गई है और बड़े पोर्टलों को बढ़ावा मिला है।
एल्गोरिदम जो लोकप्रिय को प्राथमिकता देता है 🤖
तकनीकी दृष्टिकोण से, यह परिवर्तन अलीसा द्वारा उपयोग किए जाने वाले भाषा मॉडल के भार में समायोजन को दर्शाता है। स्रोतों को शीर्ष 10 परिणामों तक सीमित करके, सहायक कम्प्यूटेशनल लोड को कम करता है और प्रतिक्रियाओं को गति देता है। हालांकि, यह डेटा क्रॉलिंग की गहराई को बलिदान करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब किसी साइट की प्रासंगिकता उसकी सामग्री से नहीं, बल्कि खोज रैंकिंग में उसकी स्थिति से आंकती है। यह एक पूर्वाग्रह पैदा करता है जहां कम ट्रैफ़िक या कम SEO बजट वाले पृष्ठ अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए अदृश्य हो जाते हैं।
अमीरों का इंटरनेट, अमीरों के लिए 💰
तो आप जान लें: यदि आपका दादी के व्यंजनों का ब्लॉग या आपकी हस्तशिल्प की दुकान यांडेक्स के पहले पृष्ठ पर नहीं आती है, तो अलीसा को पता भी नहीं चलेगा कि वे मौजूद हैं। ऐसा लगता है जैसे AI ने फैसला कर लिया है कि जो लोकप्रिय नहीं है, वह देखे जाने लायक नहीं है। जल्द ही हम केवल बड़े निगमों की खबरें पढ़ेंगे और आधिकारिक चैनलों से बिल्लियों के वीडियो देखेंगे। अच्छा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें चुनने की झंझट से बचा रही है।