बहुअक्षीय थकान मानव जाइरोस्कोप में: एक टूटन से सीख

एक मानव जाइरोस्कोप प्रकार के आकर्षण में एक दुर्घटना ने एक दुर्लभ यांत्रिक विफलता को सामने ला दिया है: संयुक्त बहुअक्षीय थकान के कारण मध्य रिंग के शाफ्ट का टूटना। इस घटना में कोई गंभीर चोट नहीं आई, और इसकी जांच Agisoft Metashape के साथ फोटोग्रामेट्री और LS-DYNA में परिमित तत्व सिमुलेशन को मिलाकर एक 3D पाइपलाइन के माध्यम से की गई। विश्लेषण से पता चला कि कैसे कई दिशाओं में चक्रीय भार ने स्टील की ताकत को पार कर लिया।

3D पुनर्निर्माण और संरचनात्मक विफलता का सिमुलेशन 🔧

फोरेंसिक टीम ने दुर्घटना के बाद जाइरोस्कोप की 400 तस्वीरों का उपयोग करके Agisoft Metashape के माध्यम से आकर्षण का एक डिजिटल मॉडल तैयार किया। इस मॉडल को वास्तविक परिचालन स्थितियों के तहत बहुअक्षीय थकान का अनुकरण करने के लिए LS-DYNA में आयात किया गया था। परिणामों से पता चला कि शाफ्ट चक्रीय झुकने और मरोड़ के संयोजन के कारण विफल हुआ, जिसमें फ़िलेट त्रिज्या पर तनाव सांद्रता थी। सिमुलेशन ने पहचान की कि सामग्री में नियमित दृश्य निरीक्षण में पता न चलने वाली पूर्व-मौजूदा माइक्रोक्रैक थीं।

वह शाफ्ट जिसने बस हार मान ली, और कोई संकेत नहीं दिया ⚙️

जाहिर है, मध्य रिंग के शाफ्ट ने ठीक उसी समय स्थायी छुट्टी लेने का फैसला किया जब जाइरोस्कोप पूरी गति से घूम रहा था। संयुक्त बहुअक्षीय थकान, वह मूक दुश्मन जो रखरखाव सूचियों में नहीं दिखता, ने साबित कर दिया कि सबसे अच्छे स्टील का भी एक बुरा दिन हो सकता है। हाँ, कम से कम अब हम जानते हैं कि Agisoft और LS-DYNA इन यांत्रिक नाटकों की भविष्यवाणी कर सकते हैं, भले ही वे लोहे को बिना आराम किए काम करते-करते थकने से न रोक सकें।