हिप्पोक्रेट्स डिजिटल युग के लिए शपथ को पुनः तैयार करता है
हिप्पोक्रेट्स का ऐतिहासिक चित्रण वर्तमान मानसिक स्वास्थ्य परिदृश्य की जांच करता है और इंटरनेट का उपयोग करके लोगों द्वारा स्व-निदान की बढ़ती घटना को। 🔍 एक प्रमुख समस्या की पहचान करता है: कई डिजिटल उपकरण पेशेवर को बदलने का प्रयास करते हैं बजाय रोगी को उसे खोजने में सुविधा प्रदान करने के। उनकी प्रस्तावना प्रौद्योगिकी को समाप्त करने की नहीं है, बल्कि उसके मूल नैतिक उद्देश्य को पुनः निर्देशित करने की है।
मशीनों के लिए नैतिक संहिता
उनके द्वारा प्रस्तुत केंद्रीय समाधान एक एल्गोरिदमों के लिए हिप्पोक्रेटिक शपथ बनाना है। यह नैतिक ढांचा एक ओपन-सोर्स डायग्नोस्टिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रोग्राम किया जाएगा। इसकी आधारशिला पहले, हानि न पहुँचाओ का प्राथमिक सिद्धांत होगा। एआई कभी निश्चित निदान जारी नहीं करेगी, क्योंकि मानसिक स्थिति को लेबल करना जटिल है और इसमें मानव का निर्णय आवश्यक है। इसके बजाय, यह एक सहायक के रूप में कार्य करेगी जो सॉक्रेटिक संवाद का उपयोग करके उपयोगकर्ता को उसके लक्षणों का अन्वेषण और समझने में मदद करेगी।
गाइड एआई की प्रमुख विशेषताएँ:- स्वचालित और बंद निदान निष्कर्ष देने से बचना।
- प्रतिबिंबित प्रश्नों का उपयोग करके उपयोगकर्ता को अपनी खुद की अनुभव का विश्लेषण करने के लिए।
- वार्तालाप को संसाधित करके पैटर्न और चिंता के क्षेत्रों की पहचान करना।
प्राथमिकता अभी भी हानि न पहुँचाने की है, एक सिद्धांत जो अब एल्गोरिदमों पर लागू होना चाहिए।
प्रौद्योगिकी कनेक्टर के रूप में, अंत के रूप में नहीं
इस स्वचालित संवाद का अंतिम उद्देश्य रोबोटिक उत्तर प्रदान करना नहीं है। बातचीत का विश्लेषण करने के बाद, सिस्टम उपयोगकर्ता की स्थान के पास उपलब्ध मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों की सत्यापित सूची उत्पन्न करता है। डिज़ाइन हमेशा मशीन द्वारा किए गए किसी भी निष्कर्ष से ऊपर मानवीय हस्तक्षेप को प्राथमिकता देता है। इस प्रकार, प्रौद्योगिकी एक विकल्प से बंद हो जाती है और एक जिम्मेदार पुल में परिवर्तित हो जाती है जो व्यक्ति को वास्तव में मदद कर सकने वाले विशेषज्ञ से जोड़ती है। 🤝
पुल सिस्टम की विशेषताएँ:- थेरेपिस्ट और मनोचिकित्सकों का अद्यतन और सत्यापित डेटाबेस।
- स्थान, विशेषता और कार्य विधियों द्वारा फिल्टरिंग।
- अंतिम परिणाम हमेशा किसी मानव से संपर्क करने की सिफारिश है।
सावधानी को प्रोग्राम करने की विडंबना
नीचे की विरोधाभास यह है कि, एक मशीन को निदान करने से रोकने के लिए, पहले इसे उस सावधानी और विवेक के स्तर से प्रोग्राम करना पड़ता है जो इंटरनेट पर कई मानव प्रदर्शित नहीं करते। यह दृष्टिकोण वर्तमान तर्क को उलट देता है: एआई को निदानात्मक गति (अक्सर त्रुटिपूर्ण) की नकल करने के बजाय