
समानांतर स्टोरेज सिस्टम AI और HPC क्लस्टर को शक्ति प्रदान करते हैं
यह एक साधारण SSD या डिस्क ऐरे के बारे में नहीं है। एक समानांतर स्टोरेज सिस्टम एप्लायंस स्तर पर एक व्यापक समाधान है, जो विशेष रूप से बड़े पैमाने की कम्प्यूटिंग वातावरण में मुख्य बाधा को समाप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: डेटा की प्रतीक्षा। इसका मिशन है हजारों GPUs को लगातार और कुशलता से शक्ति प्रदान करना, सुनिश्चित करना कि ये प्रोसेसर कभी सूचना की कमी के कारण अपना काम न रोकें। 🚀
सीमाहीन स्केलिंग के लिए वितरित आर्किटेक्चर
इन समाधानों की आधारशिला एक वितरित आर्किटेक्चर है जो क्षैतिज रूप से स्केल करती है। एक एकल नियंत्रक के बजाय, वे कई नोड्स का उपयोग करते हैं जो एक साथ काम करते हैं। सिस्टम का हृदय समानांतर फाइल सिस्टम हैं, जैसे Lustre या Spectrum Scale, जो कई सर्वरों और क्लाइंट्स को एक साथ डेटा तक पहुँचने और संशोधित करने की अनुमति देते हैं। इस पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को जोड़ने के लिए, उच्च गति नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, जिसमें InfiniBand कम लेटेंसी और बड़े बैंडविड्थ के कारण प्रमुख विकल्प है।
आर्किटेक्चर के प्रमुख घटक:- समानांतर फाइल सिस्टम: विशेष सॉफ्टवेयर जो कई बिंदुओं से डेटा तक समवर्ती पहुँच का प्रबंधन करता है।
- इंटरकनेक्शन नेटवर्क: InfiniBand या अल्ट्रा हाई-स्पीड Ethernet स्टोरेज और प्रोसेसर्स के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए।
- हाइब्रिड स्टोरेज मीडिया: चरम प्रदर्शन के लिए NVMe को बड़ी क्षमता वाले हार्ड डिस्क के साथ जोड़ते हैं, लागत और गति को अनुकूलित करते हैं।
जबकि एक उपभोक्ता NVMe यूनिट कुछ गीगाबाइट्स प्रति सेकंड तक पहुँचने के लिए संघर्ष करती है, ये सिस्टम उसी समय अंतराल में पूर्ण डिजिटल लाइब्रेरीज़ को स्थानांतरित करते हैं।
टेराबाइट्स प्रति सेकंड में मापा जाने वाला प्रदर्शन
इन प्लेटफॉर्म्स को परिभाषित करने वाली मेट्रिक एग्रीगेट बैंडविड्थ है, जो पढ़ने और लिखने की ऑपरेशनों में कई टेराबाइट्स प्रति सेकंड को पार कर सकती है। यह विशाल डेटा प्रवाह ही है जो अरबों पैरामीटर्स वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल्स को प्रशिक्षित करने या जटिल जलवायु घटनाओं का सिमुलेशन करने की अनुमति देता है बिना स्टोरेज के क्लस्टर को धीमा किए। DDN अपनी EXAScaler प्लेटफॉर्म के साथ या VAST Data जैसी कंपनियाँ पहले दिन से इस स्तर के प्रदर्शन को तैनात करने के लिए आवश्यक सभी सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को एकीकृत करने वाली एप्लायंसेज प्रदान करती हैं।
मुख्य उपयोग के मामले:- बड़े पैमाने पर AI प्रशिक्षण: हजारों GPUs को बिना रुकावट के प्रशिक्षण डेटा प्रदान करना।
- वैज्ञानिक सिमुलेशन (HPC): फ्लूइड डायनामिक्स या जीनोमिक्स सिमुलेशनों द्वारा उत्पन्न और उपभोग किए जाने वाले विशाल डेटासेट्स को संभालना।
- रेंडरिंग और VFX: सैकड़ों नोड्स वाली रेंडर फार्म्स को जटिल दृश्यों को एक साथ परोसना।
गहन कम्प्यूटिंग का भविष्य स्टोरेज पर निर्भर करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और हाई परफॉर्मेंस कम्प्यूटिंग का विकास डेटा को स्थानांतरित करने की क्षमता से सीधे जुड़ा हुआ है। समानांतर स्टोरेज सिस्टम एक परिधीय घटक से बदलकर आधुनिक डेटा सेंटर की रीढ़ की हड्डी बन जाते हैं। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स को हमेशा व्यस्त रखने की गारंटी देकर, न केवल परिणाम प्राप्त करने का समय तेज किया जाता है, बल्कि कम्प्यूटिंग हार्डवेयर में निवेश को अधिकतम किया जाता है। वह युग जिसमें प्रोसेसर डेटा की प्रतीक्षा करते हैं, निश्चित रूप से समाप्त हो रहा है। ⚡