परियोजना AIM भविष्यवाणी वाली बुद्धिमत्ता वाले एक्सोस्केलेटन का विकास कर रही है
यूरोपीय पहल AIM (Assistive Intelligence for Motion) कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एल्गोरिदम को एक्सोस्केलेटन के साथ विलय करने पर केंद्रित है। इसका मुख्य उद्देश्य इन यांत्रिक सहायकों के साथ लोगों के इंटरैक्शन को बदलना है, ताकि सहायता के साथ चलना सहज और प्राकृतिक लगे 🤖।
IA के साथ प्रतिक्रिया से पूर्वानुमान तक
सिस्टम उपयोगकर्ता द्वारा लगाई गई शक्ति का जवाब देने तक सीमित नहीं है। इसके बजाय, यह डेटा को वास्तविक समय में प्रोसेस करता है ताकि व्यक्ति क्या करने की योजना बना रहा है और उसके तत्काल रास्ते में आने वाली चुनौतियों का पूर्वानुमान लगाने की कोशिश करे। यह प्रतिक्रियाशील नियंत्रण मॉडल से सक्रिय और भविष्यवाणी वाले मॉडल की ओर मौलिक परिवर्तन को चिह्नित करता है।
सिस्टम के प्रमुख घटक:- एकीकृत सेंसर जो उपयोगकर्ता के गति और बायोमैकेनिक्स को कैप्चर करते हैं।
- कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम जो आगे के इलाके को स्कैन और विश्लेषण करते हैं।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जो दोनों डेटा स्ट्रीम को मिलाकर चाल के चरण की भविष्यवाणी करते हैं।
लक्ष्य यह है कि व्यक्ति डिवाइस को अपने शरीर का विस्तार माने जो गति को सुगम बनाए बिना बाधित न करे।
गतिशील रूप से अनुकूलित नियंत्रण
सीढ़ी चढ़ने या चलना शुरू करने जैसी क्रियाओं का पूर्वानुमान लगाकर, एक्सोस्केलेटन अपना टॉर्क और सिंक्रनाइज़ेशन समायोजित कर सकता है। इससे सहायता मोड्स के बीच संक्रमण अधिक सुगम हो जाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता पर संज्ञानात्मक और शारीरिक भार कम होता है।
अनुकूली दृष्टिकोण के लाभ:- अधिक प्राकृतिक और सहज सहायता, जो उपयोगकर्ता की मंशा के साथ सिंक्रनाइज़ होती है।
- डिवाइस चलाने के लिए आवश्यक थकान और मानसिक प्रयास में कमी।
- दैनिक जीवन की गतिविधियों में अधिक स्वायत्तता और आत्मविश्वास।
गति सहायता का भविष्य
परियोजना AIM उपयोगकर्ता के साथ सहयोग करने वाले बुद्धिमान एक्सोस्केलेटन की ओर महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है। अंतर्निहित विचार स्पष्ट है: डिवाइस स्वयं "सोचे", लेकिन एकमात्र उद्देश्य के साथ: बेहतर चलने में मदद करना, स्वतंत्र निर्णय लिए बिना। यह विकास सहायक प्रौद्योगिकी को शरीर-मशीन एकीकरण के नए प्रतिमान के करीब लाता है 🚀।