नारवाल CES 2026 में AI के साथ रोबोट वैक्यूम क्लीनर Flow 2 दिखाता है
CES 2026 प्रदर्शनी नारवाल के लिए मंच बनी प्रकाशित करने के लिए घरेलू सफाई में उसकी नवीनतम नवाचार: रोबोट वैक्यूम क्लीनर Flow 2। यह मॉडल एक महत्वपूर्ण छलांग लगाता है एकीकृत करके एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जो उसे फर्श पर क्या है देखने और समझने की अनुमति देती है। 🤖
एक मस्तिष्क जो देखता और निर्णय लेता है
Flow 2 की मुख्य नवीनता उसकी सामान्य वस्तुओं को पहचानने की क्षमता है। एक फ्रंट कैमरा और तंत्रिका प्रसंस्करण मॉड्यूल के माध्यम से, रोबोट वास्तविक समय में पर्यावरण का विश्लेषण करता है। यह न केवल एक बाधा का पता लगाता है, बल्कि वर्गीकृत करता है कि यह खिलौना, केबल या जूता है। इस जानकारी के साथ, यह इसे घेरने या, यदि यह सपाट और हल्का है, तो इसे धीरे से धकेलने का चयन करता है। सभी डेटा प्रसंस्करण डिवाइस के अंदर किया जाता है ताकि उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा हो।
AI प्रणाली की मुख्य विशेषताएँ:- वास्तविक समय दृश्य विश्लेषण वस्तु प्रकारों की पहचान के लिए।
- स्वायत्त निर्णय लेना बाधाओं को टालने या हटाने के लिए।
- स्थानीय प्रसंस्करण जानकारी का, डेटा क्लाउड पर भेजे बिना।
इसकी AI के लिए सच्ची परीक्षा एक खोए हुए मोजे और कॉकरोच के बीच अंतर करना होगा, बिना रोबोट या मालिक के घबरा जाए।
दृष्टि से परे तकनीकी सुधार
अपने नए "बुद्धिमान आँख" के अलावा, नारवाल Flow 2 अन्य अपडेट प्राप्त करता है। इसका LiDAR नेविगेशन सिस्टम अधिक सटीकता से स्थानों को मैप करने के लिए परिष्कृत किया गया है। बैटरी अधिक संचालन समय प्रदान करती है, और पानी और धूल के संयुक्त डिपॉजिट का डिज़ाइन इसे खाली करना आसान बनाता है।
Flow 2 के अन्य अपडेट:- LiDAR नेविगेशन अनुकूलित अधिक विस्तृत मानचित्रों के लिए।
- विस्तारित स्वायत्तता उच्च क्षमता वाली बैटरी के लिए धन्यवाद।
- आसान पहुँच वाला डिपॉजिट त्वरित रखरखाव के लिए।
स्मार्टफोन से सहज नियंत्रण
उपयोगकर्ता का अनुभव मोबाइल ऐप से पूरा होता है। इससे, घर के मानचित्र पर खींचकर अस्थायी बहिष्कार क्षेत्र बनाना संभव है। इससे, उदाहरण के लिए, रोबोट को किसी क्षेत्र से गुजरने से रोका जा सकता है जहाँ कुछ गिर गया है, बस स्क्रीन पर एक क्षेत्र ट्रेस करके। Flow 2 रोबोटों की ओर एक कदम है जो न केवल साफ करते हैं, बल्कि अनुभव करते हैं और पर्यावरण के अनुकूल अधिक बुद्धिमानी से अनुकूलित होते हैं। 🧠