जे-पीएएस अध्ययन उच्च रिज़ॉल्यूशन फोटोमेट्रिक डेटा के साथ आकाशगंगाओं का विश्लेषण करता है
प्रोजेक्ट J-PAS (Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey) ब्रह्मांड को मैप करने के तरीके में क्रांति ला रहा है। यह 56 संकीर्ण बैंड फिल्टर प्रणाली का उपयोग करता है ताकि इंटीग्रल फील्ड स्पेक्ट्रोग्राफ्स के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले विस्तृत स्तर के फोटोमेट्रिक डेटा उत्पन्न कर सके। इसकी पायलट चरण, miniJPAS, ने पहले ही एक वर्ग डिग्री क्षेत्र को कैप्चर कर लिया है, जो आकाशगंगाओं की संपत्तियों को विच्छेदित करने के लिए एकदम सही परीक्षण बेंच के रूप में कार्य करता है। यह विश्लेषण इस नमूने की 51 आकाशगंगाओं पर केंद्रित है, जो उनके स्पेक्ट्रल प्रकार और ब्रह्मांडीय वातावरण द्वारा वर्गीकृत हैं, ताकि उनके जीवन पर पड़ोस के सूक्ष्म प्रभाव को उजागर किया जा सके। 🔭
आकाशगंगाओं को विच्छेदित करने के लिए एक शक्तिशाली पद्धति
विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए, शोधकर्ता Py2DJPAS टूल का उपयोग करते हैं। यह सॉफ्टवेयर छवियों को सामान्य बिंदु फैलाव फलन पर होमोजेनाइज़ करता है, प्रत्येक आकाशगंगा के क्षेत्रों को सटीक रूप से परिभाषित करता है और फोटो-स्पेक्ट्रा निकालता है। विश्लेषण अंडाकार वलयों से बने रेडियल प्रोफाइल पर आधारित है और नाभिक से बाहर की ओर एक विभाजन, जो तारकीय निर्माण इतिहास को पुनर्निर्माण करने की अनुमति देता है। BaySeAGal कोड ऊर्जा के स्पेक्ट्रल वितरणों को फिट करता है ताकि तारकीय आबादी के प्रमुख पैरामीटर प्राप्त किए जा सकें। समानांतर रूप से, न्यूरल नेटवर्क महत्वपूर्ण उत्सर्जन लाइनों जैसे H-आल्फा और [OIII] के समकक्ष चौड़ाइयों का अनुमान लगाते हैं।
मुख्य उपकरण और तकनीकें:- Py2DJPAS: छवियों को होमोजेनाइज़ करता है, क्षेत्रों को परिभाषित करता है और उच्च गुणवत्ता वाले फोटो-स्पेक्ट्रा निकालता है।
- रेडियल प्रोफाइल: केंद्र से किनारे तक संपत्तियों का विश्लेषण करने के लिए अंडाकार वलयों से बनाए जाते हैं।
- BaySeAGal: उम्र, धातुकता और तारकीय द्रव्यमान प्राप्त करने के लिए स्पेक्ट्रल वितरणों को फिट करता है।
एक आकाशगंगा पर ब्रह्मांडीय पड़ोस के प्रभाव को खोजना रॉक संगीत कार्यक्रम के बीच फुसफुसाहट सुनने जितना सूक्ष्म हो सकता है।
डेटा तारकीय निर्माण और वातावरण के बारे में क्या प्रकट करते हैं
परिणाम एक स्पष्ट चित्र प्रस्तुत करते हैं। तारकीय द्रव्यमान घनत्व को रंग से जोड़ने वाला आरेख निश्चित प्रवृत्तियां दिखाता है: सबसे घने और अधिक लाल रंग वाले क्षेत्र पुरानी तारकीय आबादी, धातुओं से समृद्ध और कम विशिष्ट तारकीय निर्माण दर वाले होते हैं। इसके विपरीत, नीले और कम घने क्षेत्र अधिक तीव्र उत्सर्जन लाइनें और अधिक तारकीय निर्माण गतिविधि प्रदर्शित करते हैं